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龙图腾网获悉郑州大学申请的专利一种基于MOP-DL的地下排水管网养护智能决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114723336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210526503.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于MOP-DL的地下排水管网养护智能决策方法是由狄丹阳;方宏远;孙斌;张金萍;胡浩帮;李成;宋占琪设计研发完成，并于2022-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MOP-DL的地下排水管网养护智能决策方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于MOP‑DL的地下排水管网养护智能决策方法，包括：获取排水网管功能性病害情况以及区域洪涝灾害损失情况；以多目标模块为约束条件，构建地下排水网管养护决策的多目标规划模型；基于协方差进化和混沌搜索的多目标群搜索算法模块对多目标规划模型进行求解，获取带养护决策标签的排水管网功能性病害情况样本集；将带养护决策标签的排水管网功能性病害情况样本集输入至深度学习模块；深度学习模块利用带养护决策标签的排水管网功能性病害情况样本集率定损失函数的参数对自身进行反复迭代训练，输出养护决策结果。本发明准确拟合功能性病害影响下城市内涝区域灾害损失，养护决策经济效益量化准确，排水管网养护决策结果可靠性高。

本发明授权一种基于MOP-DL的地下排水管网养护智能决策方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MOP-DL的地下排水管网养护智能决策方法，其特征在于，包括： 获取排水网管功能性病害情况以及区域洪涝灾害损失情况，所述获取排水网管功能性病害情况以及区域洪涝灾害损失情况包括: 将功能性病害数据输入至城市管网病害初始样本输入模块； 根据排水管网功能性病害与内涝的水文水动力学耦合关系模型和PCSWMM模块，构建考虑管道功能性病害与城市内涝偶联影响的城市内涝预警模块，其中，所述排水管网功能性病害与内涝的水文水动力学耦合关系模型由一维明满流控制方程和二维浅水方程进行动态量化； 将所述城市管网病害初始样本输入模块中的功能性病害数据输入至所述城市内涝预警模块，获取排水网管功能性病害情况以及对应的洪涝灾害情况； 将所述洪涝灾害情况输入至城市内涝灾损计算模型之中，进而得到相应的区域洪涝灾害损失情况，所述城市内涝灾损计算模型为： 内涝灾损值=财产密度（元km2）*淹没面积（km2）*损失率（%），损失率=，其中s为淹没水位高度； 以多目标模块为约束条件，构建地下排水网管养护决策的多目标规划模型； 根据所述排水网管功能性病害情况以及区域洪涝灾害损失情况，基于协方差进化和混沌搜索的多目标群搜索算法模块对多目标规划模型进行求解，获取带养护决策标签的排水管网功能性病害情况样本集； 将所述带养护决策标签的排水管网功能性病害情况样本集输入至深度学习模块； 所述深度学习模块利用带养护决策标签的排水管网功能性病害情况样本集率定损失函数的参数对自身进行反复迭代训练，输出养护决策结果。

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