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龙图腾网获悉青岛信芯微电子科技股份有限公司申请的专利一种语音增强模型的训练方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114999514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210610450.7，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权一种语音增强模型的训练方法、装置及设备是由李程帅;刘树键;周全;徐涛;孙进伟设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音增强模型的训练方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种语音增强模型的训练方法、装置及设备，涉及语音处理及识别技术领域，用以通过一个语音增强模型实现降低音频中的语音失真和抑制音频中的噪声。该方法中，首先获取训练样本集；通过语音增强模型的输入层对训练样本集中的第一音频样本进行预处理获取第一音频样本数据；通过语音增强模型的N个隐藏层提取第一音频样本数据的音频特征；将音频特征分别输入语音增强模型的M个输出层获得M个音频降噪结果；通过M个输出层分别对应的损失函数确定M个音频降噪结果分别与音频掩蔽结果之间的损失得到M个损失值；根据M个损失值的加权结果调整输入层、N个隐藏层以及M个输出层的网络参数，以获得训练后的语音增强模型。

本发明授权一种语音增强模型的训练方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种语音增强模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取训练样本集，所述训练样本集中包括多个音频样本和所述多个音频样本分别对应的音频掩蔽结果；所述音频掩蔽结果的取值为大于等于0并且小于等于1的数；音频掩蔽结果的取值越小，训练后的语音增强模型处理音频时，对音频的降噪效果越好；音频掩蔽结果取值越大，训练后的语音增强模型处理音频时，音频中的语音信号保留地越完整； 通过语音增强模型的输入层对所述训练样本集中的第一音频样本进行预处理获取第一音频样本数据； 通过所述语音增强模型的N个隐藏层提取所述第一音频样本数据的音频特征，N为正整数； 将所述音频特征分别输入所述语音增强模型的M个输出层获得M个音频降噪结果，M为大于1的整数； 通过所述M个输出层分别对应的损失函数确定所述M个音频降噪结果分别与所述音频掩蔽结果之间的损失得到M个损失值；所述通过所述M个输出层分别对应的损失函数确定所述M个音频降噪结果分别与所述音频掩蔽结果之间的损失得到M个损失值，包括： 通过第一损失函数确定第一输出层对应的音频降噪结果与所述音频掩蔽结果之间的第一损失值；所述第一输出层为所述M个输出层中的任一输出层；所述第一损失函数满足以下公式： 其中，Loss1为所述第一损失值，n为所述音频特征的频点数，W1为所述第一损失函数对应的权重，ypred1,f为所述音频特征的第f个频点的所述第一输出层对应的音频降噪结果，ytrue,f为所述第f个频点的音频掩蔽结果； 所述第一损失函数对应的权重与所述音频掩蔽结果相关；所述权重满足以下公式： 其中，α为预设常数； 根据所述M个损失值的加权结果调整所述输入层、所述N个隐藏层以及所述M个输出层的网络参数，以获得训练后的所述语音增强模型。

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