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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利异常检测方法、装置、设备、存储介质及程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115033453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210673121.7，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权异常检测方法、装置、设备、存储介质及程序是由王梦天;路晏;王鹏;朱兆生设计研发完成，并于2022-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常检测方法、装置、设备、存储介质及程序在说明书摘要公布了：本申请提供一种异常检测方法、装置、设备、存储介质及程序，该方法包括：在第一系统变更的每个灰度阶段中，根据第一运行指标的监测数据，确定第一运行指标在第一系统变更后是否存在疑似异常表现，若存在疑似异常表现，则根据第一运行指标的监测数据，确定第一运行指标对应的指标特征，并根据指标特征和预设数据库中存储的至少一个历史特征，确定疑似异常表现是否属于第一系统变更的正常表现，历史特征用于描述第一系统变更的正常表现；若该疑似异常表现不属于第一系统变更的正常表现，则输出报警信息。能够降低异常误报的概率，减少灰度变更过程的暂停次数，提高灰度变更过程的整体效率。

本发明授权异常检测方法、装置、设备、存储介质及程序在权利要求书中公布了：1.一种异常检测方法，其特征在于，包括： 根据系统的第一运行指标的监测数据，确定所述第一运行指标在第一系统变更后是否存在疑似异常表现； 若存在疑似异常表现，则根据所述第一运行指标的监测数据，确定所述第一运行指标对应的指标特征； 根据所述指标特征和预设数据库中存储的至少一个历史特征，确定所述疑似异常表现是否属于所述第一系统变更的正常表现，所述历史特征用于描述所述第一系统变更的正常表现； 若所述疑似异常表现不属于所述第一系统变更的正常表现，则输出报警信息； 根据系统的第一运行指标的监测数据，确定所述第一运行指标在第一系统变更后是否存在疑似异常表现，包括： 在所述第一运行指标的监测数据中，提取第一时段内的监测数据和第二时段内的监测数据，所述第一时段位于所述第一系统变更之前，所述第二时段位于所述第一系统变更之后；根据所述第一时段内的监测数据，确定所述第一运行指标的波动类型为有趋势波动类型或无趋势波动类型； 若所述第一运行指标的波动类型为无趋势波动类型，则根据所述第一时段内的监测数据和所述第二时段内的监测数据，确定所述第一运行指标在第一系统变更后是否存在疑似异常表现；或者，若所述第一运行指标的波动类型为有趋势波动类型，则根据所述第一时段内的监测数据，确定所述第一运行指标的波动趋势模型，并根据所述波动趋势模型、所述第一时段内的监测数据和所述第二时段内的监测数据，确定所述第一运行指标在第一系统变更后是否存在疑似异常表现。

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