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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种基于多模态的情感分类方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115240712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210814898.0，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权一种基于多模态的情感分类方法、装置、设备及存储介质是由于凤英;王健宗;程宁设计研发完成，并于2022-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态的情感分类方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明适用于人工智能技术领域，尤其涉及一种基于多模态的情感分类方法、装置、设备及存储介质，提取语音信息中的语音特征与文本特征，得到语音信息对应的语音特征序列与语音信息对应的文本特征序列，使用预设双向长短期记忆模型得到语音隐藏特征序列与文本隐藏特征序列，计算得到目标特征序列，与文本隐藏特征序列中的对应特征进行特征融合，将融合特征输入至全连接层，得到语音信息的情感分类结果，对语音特征序列与文本特征序列进行交互处理，得到语音特征序列与文本特征序列中对应特征的注意力权值，通过注意力权值增加语音特征与文本特征之间的关联性，从而得到更准确的融合特征，进而提高了情感分类的准确度。

本发明授权一种基于多模态的情感分类方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态的情感分类方法，其特征在于，包括： 提取语音信息中的语音特征与文本特征，得到所述语音信息对应的语音特征序列与所述语音信息对应的文本特征序列；所述语音特征序列包括至少一段语音对应的特征向量；所述文本特征序列包括至少一段文本对应的特征向量； 使用预设的第一双向长短期记忆模型对所述语音特征序列进行编码处理，得到所述语音特征序列对应的语音隐藏特征序列，使用预设的第二双向长短期记忆模型对所述文本特征序列进行编码处理，得到所述文本特征序列对应的文本隐藏特征序列； 计算所述语音隐藏特征序列中的每个特征与所述文本隐藏特征序列中的任意特征之间的注意力权值，利用所述注意力权值，更新语音隐藏特征序列，得到目标特征序列；所述目标特征序列的长度与所述文本隐藏特征序列长度相同； 将所述目标特征序列中的特征与所述文本隐藏特征序列中的对应特征进行拼接处理，得到多模态特征向量序列； 将多模态特征向量序列作为输入特征，输入至双向门控循环模型中，通过双向门控循环模型对多模态特征向量序列进行融合处理，得到融合特征，将所述融合特征输入至全连接层，得到所述语音信息的情感分类结果。

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