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杭州电子科技大学蔡佳林获国家专利权

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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于多目标粒子群优化的功放设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115186588B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210821083.5,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权基于多目标粒子群优化的功放设计方法是由蔡佳林;曲研设计研发完成,并于2022-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多目标粒子群优化的功放设计方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于多目标粒子群优化的功放设计方法,该方法首先利用ADS软件对晶体管进行负载牵引和源牵引,得到最优源阻抗和最优负载阻抗,然后通过频段的中心频点对应的阻抗来获得切比雪夫低通拓扑元件参数值,使用拉丁超立方抽样对匹配网络初始微带线参数值抽样得到两个粒子群,通过适应度函数来评估粒子群的阻抗匹配性能,通过输出功率和效率来评估功放的整体性能,使用基于基准点的帕累托前沿得到了多组微带线参数,不断迭代,最终实现了宽带高效功率放大器。本方法首次提出了基于多目标粒子群优化的功放设计方法,通过综合考虑阻抗匹配和功放性能来设计功放,通过基准点来实现微带线参数选择,加速了功放仿真设计效率。

本发明授权基于多目标粒子群优化的功放设计方法在权利要求书中公布了:1.基于多目标粒子群优化的功放设计方法,其特征在于:该方法包括以下步骤: 步骤一、确定匹配电路结构 首先对功放使用的晶体管在频带内分别进行源牵引和负载牵引,获得最优源阻抗Zsource和最优负载阻抗Zload;根据中心频点的最优源阻抗和最优负载阻抗设计输入匹配网络的初始参数X1和输出匹配网络的初始参数X2; 步骤二、粒子群初始化 在初始参数X1、X2数值周围,随机抽取n个值,得到初始粒子群XIMN和XOMN,然后随机初始化粒子群的速度VIMN和VOMN; 步骤三、性能评估 S3.1、使用ADS对步骤二初始后的粒子群XIMN和XOMN进行仿真,在频带内设置m个仿真频点,获取实际源阻抗Rsource和实际负载阻抗Rload,分别通过适应度函数f1和f2评估XIMN和XOMN的阻抗匹配效果: 其中,Zsr和Zsi分别代表Zsource的实部和虚部,Zlr和Zli分别代表Zload的实部和虚部;Rsr和Rsi分别是Rsource的实部和虚部,Rlr和Rli分别是Rload的实部与虚部; S3.2、对S3.1评估后的粒子群XIMN和XOMN的个体最优位置PIMN和POMN进行更新,然后通过ADS对更新后的个体最优位置进行仿真,得到输出功率Pout和效率PAE;选择曲线的最小值Poutmin和PAEmin来评估功放的整体性能; 步骤四、更新帕累托前沿和全局最优位置 设置基准点为: 对第t次迭代后得到的 进行筛选,将大于和的点筛选出来,得到帕累托前沿,然后将帕累托前沿对应的帕累托最优解随机分配给每个粒子作为全局最优位置GIMN、GOMN; 步骤五、更新粒子群 令粒子群XIMN和XOMN追踪个体最优位置PIMN,POMN和全局最优位置GIMN,GOMN进行更新,若更新后达到设定的迭代次数,则输出优化后的输入、输出匹配网络的参数;否则返回步骤三。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学,其通讯地址为:310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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