买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种训练图像分类模型的方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272752B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210823468.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种训练图像分类模型的方法、装置、设备及存储介质是由马媛媛;王仁根;张学涵;蔡丹平;黄鹏;吴立;周祥明;张朋设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种训练图像分类模型的方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种训练图像分类模型的方法、装置、设备及存储介质，可以应用于人工智能领域等，用于解决训练得到的图像分类模型的分类准确性和分类可靠性较低的问题。该方法包括：获取多个原始样本图像集；采用至少一种图像集扩展策略，分别对所述多个原始样本图像集中的每两个原始样本图像集进行图像集扩展处理，获得多个扩展样本图像集；对各个训练图像集进行图像集聚类处理，获得多个图像集聚类簇，其中，每个图像集聚类簇包含至少一个训练图像集，所述训练图像集为所述原始样本图像集或所述扩展样本图像集；分别基于所述多个图像集聚类簇，对相应的待训练的图像分类模型进行多轮迭代训练，输出已训练的多个目标图像分类模型。

本发明授权一种训练图像分类模型的方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种训练图像分类模型的方法，其特征在于，包括： 获取多个原始样本图像集，其中，不同原始样本图像集属于不同的图像域； 采用至少一种图像集扩展策略，分别对所述多个原始样本图像集中的每两个原始样本图像集进行图像集扩展处理，获得多个扩展样本图像集； 针对各个训练图像集中的每两个训练图像集，执行以下操作： 针对两个训练图像集，分别采用相应的图像分类模型，对所述两个训练图像集进行特征提取，获得两个图像特征集，并基于所述两个图像特征集，分别确定所述两个图像特征集各自对应的分类概率分布集； 针对从获得的两个分类概率分布集中选取的每两个分类概率分布，确定相应的概率分布误差，并基于获得的各概率分布误差，确定所述两个训练图像集之间的相似度； 基于所述各个训练图像集中的每两个训练图像集之间的相似度，对所述各个训练图像集进行图像集聚类处理，获得多个图像集聚类簇，其中，每个图像集聚类簇包含至少一个训练图像集，所述训练图像集为所述原始样本图像集或所述扩展样本图像集，所述多个图像集聚类簇中，至少存在一个图像集聚类簇中包含所述扩展样本图像集； 分别基于所述多个图像集聚类簇，对相应的待训练的图像分类模型进行多轮迭代训练，输出已训练的多个目标图像分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大华技术股份有限公司，其通讯地址为：310053 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。