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龙图腾网获悉西北大学申请的专利手势识别模型训练方法、手势识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115439883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210956575.5，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权手势识别模型训练方法、手势识别方法及装置是由陈晓江;雒咪娜;宋凤仪;王晓静;李欣怡;冯超;李珂;房鼎益设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本手势识别模型训练方法、手势识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种手势识别模型训练方法，包括：构建特征提取网络框架；基于特征提取网络框架构建全局模型、至少一个局部模型和至少一个新域模型；基于全局模型的参数和局部手势训练数据训练局部模型，以更新局部模型的参数；基于全局模型的参数和个性化手势训练数据训练新域模型，以更新新域模型的参数；基于更新后的局部模型的参数和更新后的新域模型的参数更新全局模型的参数。本申请的手势识别模型训练方法至少具有以下有益技术效果之一：能够得到泛化的跨域通用手势识别模型和多个个性化的局部模型，进而提高跨域高精度的目标手势识别率，并减少集中收集数据的代价。

本发明授权手势识别模型训练方法、手势识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种手势识别模型训练方法，包括： 构建特征提取网络框架； 基于所述特征提取网络框架构建全局模型、至少一个局部模型和至少一个新域模型； 基于所述全局模型的参数和局部手势训练数据训练所述局部模型，以更新所述局部模型的参数； 针对某个环境或者某个用户，若在之前获取过所述环境或者所述用户的Wi-Fi信道状态信息数据，则所述环境或者所述用户对应的Wi-Fi信道状态信息数据，即为局部手势训练数据； 基于所述全局模型的参数和个性化手势训练数据训练所述新域模型，以更新所述新域模型的参数； 针对某个环境或者某个用户，若在之前从未获取过所述环境或者所述用户的Wi-Fi信道状态信息数据，则所述环境或者所述用户对应的Wi-Fi信道状态信息数据即为新域数据；在所述新域数据中随机选取部分数据，即为个性化手势训练数据； 基于更新后的局部模型的参数和更新后的新域模型的参数更新所述全局模型的参数； 重复训练所述局部模型、训练所述新域模型以及更新所述全局模型的参数的过程，当所述全局模型趋于收敛时，得到更新后的全局模型、至少一个训练后的局部模型和至少一个训练后的新域模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北大学，其通讯地址为：710069 陕西省西安市太白北路229号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。