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龙图腾网获悉陕西省土地工程建设集团有限责任公司;西安交通大学;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所申请的专利一种基于CTLR和DTW K-means的时序SAR影像作物提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115372971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211002957.0，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种基于CTLR和DTW K-means的时序SAR影像作物提取方法是由吴尚蓉;杨鹏;吴文斌设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CTLR和DTW K-means的时序SAR影像作物提取方法在说明书摘要公布了：一种基于CTLR和DTWK‑means的时序SAR影像作物提取方法，包括：1对双极化SAR时序数据散射矩阵S进行基于圆极化发射线极化接收模式极化分解，获得散射分量；2利用散射分量构造简缩极化雷达植被指数，构造研究区典型地物雷达植被指数标准时序曲线；3参考研究区典型地物雷达植被指数标准时序曲线，使用DTW算法比较待分类像元时序曲线与标准时序曲线间相似度；基于DTW相似度，给定K值与随机初始中心进行K‑mean聚类迭代，获得K个类簇及相应聚类中心并进行地物分类。本发明的方法克服了使用单一时刻双极化SAR影像进行作物分类时影像异常值造成的误差，能够获得全口径、高精度的区域作物种植面积遥感监测结果。

本发明授权一种基于CTLR和DTW K-means的时序SAR影像作物提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CTLR和DTWK-means的时序SAR影像作物提取方法，其特征在于，包括： 1）极化分解：对双极化SAR时序数据散射矩阵S进行基于圆极化发射线极化接收模式极化分解，获得散射分量：偶次散射R Dbl 、体散射R Rnd 和表面散射R Odd 分量； 2）构建标准时序曲线：利用散射分量构造简缩极化雷达植被指数，结合地面样点，构造研究区典型地物雷达植被指数标准时序曲线，包括：对地面样点进行编辑、添加属性、投影转换，并覆盖在时序SAR遥感影像上，获得与地面样点空间对应的时序遥感像元值；对每个时刻像元值进行置信分析，取每个时刻90%置信区间内数据的均值作为该时刻的标准时间序列曲线值；连接各时刻数值，构建研究区典型地物雷达植被指数标准时序曲线，其中通过如下公式构造简缩极化雷达植被指数RVI CTLR ： ； 3）进行时序分类：31）参考研究区典型地物雷达植被指数标准时序曲线，使用DTW算法比较待分类像元时序曲线与标准时序曲线间相似度；32）基于DTW相似度，给定K值与随机初始中心进行K-mean聚类迭代，获得K个类簇及相应聚类中心并进行地物分类，包括：321给定聚类数K，随机选择K个对象为初始聚类中心；322以DTW相似距离为距离度量，计算每个样本序列和各个中心之间的距离，将序列划分给距离它最近的中心，形成K个聚类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西省土地工程建设集团有限责任公司;西安交通大学;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，其通讯地址为：710075 陕西省西安市高新区高新路52号高科大厦6层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。