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龙图腾网获悉云知声智能科技股份有限公司申请的专利一种医疗诊断文本处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116312909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211095594.X，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种医疗诊断文本处理方法及装置是由谢诗季;丘德来;刘升平;梁家恩设计研发完成，并于2022-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医疗诊断文本处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种医疗诊断文本处理方法，包括：获取诊断依据文本；根据所述诊断依据文本和预设关键词表，得到所述诊断依据文本映射的多个类目；其中，所述预设关键词表包括关键词和所述关键词对应的类目；确定每个类目的第一概率；确定每个类目对应的亚目；根据所述诊断依据文本、所述亚目和预设模型，得到亚目的第二概率；根据所述第一概率和所述第二概率，得到联合概率；根据所述联合概率，确定目标类目和目标亚目。

本发明授权一种医疗诊断文本处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种医疗诊断文本处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取诊断依据文本； 根据所述诊断依据文本和预设关键词表，得到所述诊断依据文本映射的多个类目；其中，所述预设关键词表包括关键词和所述关键词对应的类目； 确定每个类目的第一概率； 确定每个类目对应的亚目； 根据所述诊断依据文本、所述亚目和预设模型，得到亚目的第二概率； 根据所述第一概率和所述第二概率，得到联合概率； 根据所述联合概率，确定目标类目和目标亚目； 所述确定每个类目的第一概率具体包括： 确定每个类目被映射到的第一次数； 确定关键词映射到类目的第二次数； 根据所述第一次数与所述第二次数的比值，计算得到多个类目中每个类目的第一概率； 所述根据所述诊断依据文本、所述亚目和预设模型，得到亚目的第二概率具体包括： 通过分词器分别对所述诊断依据文本和所述亚目进行分词，得到第一分词和第二分词； 对所述第一分词和所述第二分词分别进行编码，得到第一编码和第二编码； 将所述第一编码转换为第一向量，将所述第二编码转换为第二向量； 将所述第一向量和所述第二向量进行拼接，并将拼接结果输入到基于预训练模型BERT的二分类模型中，如下所示： H＝BERT_ClassifyI,其中I为拼接结果； 经过sigmoid函数计算，如下所示： sigmoidH 最终得到的结果为： 其中，Sij1_score为第i个类目下第j个亚目结果取1的第一分数，Sij0_score为第i个类目下第j个亚目结果取0的第二分数，第一分数作为第二概率的取值，因为1代表是这个亚目，0代表不是这个亚目； 所述根据所述第一概率和所述第二概率，得到联合概率具体包括： 对每个类目的第一概率和所述类目所属的亚目的第二概率相乘，得到每个类目及其所属亚目的联合概率； 所述根据所述联合概率，确定目标类目和目标亚目具体包括： 从所述联合概率中选取数值最大的联合概率对应的类目和亚目为目标类目和目标亚目。

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