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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利熵解码复杂度可控的编解码方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115914631B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211213970.0，技术领域涉及：H04N19/13；该发明授权熵解码复杂度可控的编解码方法及系统是由陈志波;冯若愚;金鑫;孙思萌设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本熵解码复杂度可控的编解码方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种熵解码复杂度可控的编解码方法及系统，使用了可拓展性高的复杂度可控的熵解码方案，使得对语义结构化码流的解码能够支持任意外部设置的复杂度需求，从而适配于不同应用场景下的智能分析任务，提高了语义结构化图像编解码方案的泛用性和灵活性；同时，编码过程中的每一个目标都可以采取不同复杂度的熵编码参考依赖关系进行概率建模，进一步增强了编解码方案的灵活性和可拓展性，使其更加适应于真实应用场景。

本发明授权熵解码复杂度可控的编解码方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种熵解码复杂度可控的编解码方法，其特征在于，包括： 编码部分：对输入图像进行目标检测，获得目标检测结果；使用深度图像编码器的变换操作得到输入图像的图像特征，将所述图像特征进行超先验变换与量化，获得离散超先验特征，将所述离散超先验特征进行超先验反变换获得整体的概率分布，以及将输入图像的尺寸信息、离散超先验特征以及目标检测结果分别进行编码，再拼接获得码流头信息；将所述图像特征进行量化，获得整体离散图像特征，结合目标检测结果对所述整体离散图像特征进行分组，获得每一目标的离散图像特征，依据预先定义的自回归参考关系集合以及选择的解码复杂度，确定每一目标对应的自回归参考关系，根据每一目标的自回归参考关系以及整体的概率分布确定每一目标的概率分布，并以此对相应目标的离散图像特征进行熵编码，获得每一目标对应的纹理部分码流，并将每一目标的自回归参考关系的索引进行编码再与相应目标的纹理部分码流组合形成目标对应码流；所有目标对应码流与所述码流头信息构成语义结构化码流； 解码部分：对语义结构化码流中的码流头信息进行熵解码，获得输入图像的尺寸信息、整体离散超先验特征以及目标检测结果；对所述整体离散超先验特征进行超先验反变换，获得整体的概率分布；对于每一目标，结合整体的概率分布从目标对应码流中熵解码出对应的离散图像特征，根据目标检测结果拼接所有目标对应的离散图像特征获得整体离散图像特征；再结合整体离散图像特征与输入图像的尺寸信息，通过深度图像解码器的反变换操作获得重建图像。

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