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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利用户个性化商品推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115880018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211206430.X，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权用户个性化商品推荐方法及装置是由邹泳彤;邝树华;陈嘉诚;邝嘉升设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户个性化商品推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种用户个性化商品推荐方法及装置，涉及商品推荐技术领域，可用于金融领域或其他领域，该方法包括：根据用户的订单行为序列确定用户的长期兴趣Embedding；根据用户的商品点击序列确定用户的短期兴趣Embedding；根据所述长期兴趣Embedding、所述短期兴趣Embedding以及用户的用户特征Embedding确定用户综合Embedding，并根据所述用户综合Embedding确定与用户匹配的商品。本发明有助于提高用户商品推荐的准确性。

本发明授权用户个性化商品推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用户个性化商品推荐方法，其特征在于，包括： 根据用户的订单行为序列确定用户的长期兴趣Embedding； 根据用户的商品点击序列确定用户的短期兴趣Embedding； 根据所述长期兴趣Embedding、所述短期兴趣Embedding以及用户的用户特征Embedding确定用户综合Embedding，并根据所述用户综合Embedding确定与用户匹配的商品； 其中，所述根据用户的订单行为序列确定用户的长期兴趣Embedding，具体包括： 根据所述订单行为序列确定商品购买数据，并根据所述商品购买数据构建图模型，其中，所述图模型包含：节点和有向边，所述节点包括：用户节点和商品节点； 采用GraphSAGE图神经网络算法确定所述图模型中每个商品节点各自的节点Embedding； 根据所述节点Embedding从所有商品节点中筛选出N个商品节点，并根据该N个商品节点的节点Embedding生成所述长期兴趣Embedding，其中，N为正整数； 采用迁移学习的方法用第三方域中相似用户的商品购买数据对所述图模型进行扩充；所述有向边用于表示商品的购买顺序；两个商品节点之间的有向边的权重值由该两个商品节点出现在同一个订单中的次数所确定； 所述根据所述长期兴趣Embedding、所述短期兴趣Embedding以及用户的用户特征Embedding确定用户综合Embedding，具体包括： 将所述短期兴趣Embedding与所述用户特征Embedding进行拼接，得到拼接结果； 将所述拼接结果与所述长期兴趣Embedding做内积运算，得到所述用户综合Embedding。

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