上海交通大学张子涵获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种利用数据稀疏性的神经网络加速方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526305B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211274191.1，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种利用数据稀疏性的神经网络加速方法是由张子涵;景乃锋;蒋剑飞;王琴设计研发完成，并于2022-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种利用数据稀疏性的神经网络加速方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用数据稀疏性的神经网络加速方法，涉及面向稀疏性神经网络的加速器领域，包括以下步骤：发出多个2D固定输入块的组合方式给预测电路；同时累加多个输入块的组合方式；生成满足分辨范围的多个组合方式的多热掩码，将满足分辨范围的置1，不满足分辨范围的置0；根据ADC计算能力对候选组合方式进行优先排序；获取计算并行度最高的组合方式，生成激活和输出位置累加信号；更新波前状态和最大预测范围寄存器；更新执行进度同步信号；继续在允许的预测范围中选择数据进行预测和计算。该方法提高了计算效率，节省能耗。
本发明授权一种利用数据稀疏性的神经网络加速方法在权利要求书中公布了：1.一种利用数据稀疏性的神经网络加速方法，其特征在于，包括以下步骤： 第1步、发出多个2D固定输入块的组合方式给预测电路； 第2步、同时累加多个输入块的组合方式，判断多个累加结果是否满足ADC分辨范围；若为是，执行第3步；若为否，在当前计算周期中使所述组合方式失效； 第3步、生成满足分辨范围的多个组合方式的多热掩码，将满足分辨范围的置1，不满足分辨范围的置0； 第4步、根据ADC计算能力对候选组合方式进行优先排序； 第5步、获取计算并行度最高的组合方式，生成激活和输出位置累加信号。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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