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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利结构模型更新方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115587284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211280374.4，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权结构模型更新方法是由刘昱杉;李璐祎设计研发完成，并于2022-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本结构模型更新方法在说明书摘要公布了：本公开提供一种结构模型更新方法、装置、电子设备及存储介质；涉及统计模拟领域和计算机领域。所述结构模型更新方法包括：获取结构模型的输入变量；通过统计模拟方法抽取所述输入变量的输入变量样本以及辅助变量样本；根据所述输入变量样本通过基于结构可靠性理论的贝叶斯更新方法获取所述输入变量的后验样本；根据所述输入变量的后验样本对所述结构模型进行更新。本公开在一定程度上降低模型的不确定性，提高基于模型分析的准确性。

本发明授权结构模型更新方法在权利要求书中公布了：1.一种结构模型更新方法，其特征在于，包括： 获取结构模型的输入变量；其中，所述结构模型为机翼有限元模型，所述机翼有限元模型的输入变量包括：第一输入变量：所述第一输入变量为所述机翼的桁条的横截面积；第二输入变量：所述第二输入变量为所述机翼的集中外载荷，所述机翼的集中外载荷为机翼受到的合力；第三输入变量：所述第三输入变量为所述机翼的一个封闭盒段的长度； 构建服从均匀分布的辅助变量，并通过统计方法抽取所述输入变量的输入变量样本和所述辅助变量的样本； 根据所述输入变量样本和所述辅助变量样本通过基于结构可靠性理论的贝叶斯更新方法获取所述输入变量的后验样本； 根据所述输入变量的后验样本对所述结构模型进行更新； 其中，所述统计方法为子集模拟法，所述通过统计模拟方法抽取所述输入变量的样本和所述辅助变量的样本，包括： 在子集模拟的第一层中，获取所述输入变量的分布参数的分布； 根据所述输入变量的分布参数的分布，获取多组所述输入变量的分布参数样本； 将所述输入变量标准正态化使其服从标准正态分布，并获取多组服从标准正态分布的输入变量样本； 根据所述多组输入变量的分布参数样本、多组服从标准正态分布的输入变量样本，获取多组输入变量的样本； 抽取多组所述辅助变量的样本； 将得到的多组输入变量样本、多组辅助变量样本作为候选样本； 在子集模拟的第二层及第二层以上中，根据上一层得到的候选样本确定本层的候选样本。

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