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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利信息选取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117033757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211289741.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权信息选取方法、装置、电子设备及存储介质是由徐国强;尹存祥设计研发完成，并于2022-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息选取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种信息选取方法、装置、电子设备及存储介质。本申请的实施例涉及人工智能的机器学习等技术，本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧出行、辅助驾驶等各种场景。该方法包括：获取与每个目标信息的信息类别对应的目标选取模型；将数字化之后的向量输入每个目标选取模型，得到第一概率；将数字化之后的向量以及干预因子输入目标选取模型，得到第二概率；根据每个目标信息对应的第一概率以及第二概率，得到每个目标信息的增益；获取增益最高的目标信息作为最终选取信息。通过本申请的方法，根据第一概率以及第二概率求得的增益可以准确的反映目标用户对目标信息的需求度，进而使得最终选取的信息较准确，提高信息的利用率。

本发明授权信息选取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信息选取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标用户的用户特征、多个目标信息以及与每个所述目标信息的信息类别对应的目标选取模型； 将所述目标用户的用户特征输入每个所述目标选取模型，得到每个所述目标选取模型各自对应的第一概率，所述第一概率用于表征每个所述目标选取模型各自对应信息类别的目标信息被所述目标用户选取的概率； 通过每个所述目标选取模型对所述目标用户的用户特征进行处理，得到对应每个所述目标选取模型的用户特征向量； 通过每个所述目标选取模型对干预因子进行处理，得到对应每个所述目标选取模型的干预特征向量； 对每个所述目标选取模型对应的用户特征向量以及干预特征向量进行注意力机制运算，得到每个所述目标选取模型对应的注意力运算结果； 通过每个所述目标选取模型，对各自对应的用户特征向量以及注意力运算结果进行处理，得到每个所述目标选取模型各自对应的第二概率；所述第二概率用于表征对每个目标选取模型各自对应信息类别的目标信息施加干预时，该目标信息被所述目标用户选取的概率，所述干预用于增加对该目标信息的曝光度； 获取每个所述目标信息对应的第一概率以及第二概率，根据每个所述目标信息对应的第一概率以及第二概率，得到每个所述目标信息的增益； 获取所述多个目标信息中增益最高的目标信息，作为对应所述目标用户的最终选取信息。

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