西安建筑科技大学闫秀英获国家专利权
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龙图腾网获悉西安建筑科技大学申请的专利空气处理机组内传感器故障诊断方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526274B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211340653.5，技术领域涉及：G06F18/2135；该发明授权空气处理机组内传感器故障诊断方法、系统、设备及介质是由闫秀英;杜伊帆;刘光宇;官婷;张伯言设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本空气处理机组内传感器故障诊断方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种空气处理机组内传感器故障诊断方法、系统、设备及介质，包括：获取待预测空气处理机组内的传感器实时数据；将所述待预测空气处理机组内的传感器实时数据，作为预构建的空气处理机组传感器微小故障诊断模型的输入，输出得到所述待预测空气处理机组内的传感器故障诊断结果；其中，利用粒子群算法对核主成分相关分析算法的核参数进行优化，得到优化后的核主成分相关分析算法；利用相关距离对核主成分分析算法中的欧式距离进行替换，以对核主成分分析算法中的高斯径向基核函数进行优化，得到所述的核主成分相关分析算法；本发明能够对空气处理机组内的传感器微小故障进行诊断检测，获取故障区域及故障传感器，故障检测效率较高。
本发明授权空气处理机组内传感器故障诊断方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种空气处理机组内传感器故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取待预测空气处理机组内的传感器实时数据； 将所述待预测空气处理机组内的传感器实时数据，作为预构建的空气处理机组传感器微小故障诊断模型的输入，输出得到所述待预测空气处理机组内的传感器故障诊断结果； 其中，所述预构建的空气处理机组传感器微小故障诊断模型的构建过程，具体如下： 利用粒子群算法对核主成分相关分析算法的核参数进行优化，得到优化后的核主成分相关分析算法；其中，利用相关距离对核主成分分析算法中的欧式距离进行替换，以对核主成分分析算法中的高斯径向基核函数进行优化，得到所述的核主成分相关分析算法； 利用正常空气处理机组的传感器历史数据对所述优化后的核主成分相关分析算法进行训练，得到所述预构建的空气处理机组传感器微小故障诊断模型；其中，所述正常空气处理机组的传感器历史数据包括正常数据和预设故障数据。
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