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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于区块链的模型处理方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115860115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211430405.X，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权一种基于区块链的模型处理方法、系统、设备及介质是由王茜;周文斌;黄静;公备设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链的模型处理方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于区块链的模型处理方法、系统、设备及介质，基于区块链的模型处理系统包括第一边缘节点，第一边缘节点中部署用于处理多个相关任务的多任务模型。第一边缘节点获得多任务模型的全局模型参数和模型训练数据；其中，模型训练数据包括有各相关任务的任务训练数据；第一边缘节点分别基于各相关任务的任务训练数据，对全局模型参数进行迭代剪枝处理，以获得各相关任务的子网掩码；第一边缘节点将全局模型参数、模型训练数据和各相关任务的子网掩码输入至任务路由网络，获得任务路由网络输出的训练好的第一局部更新参数，第一局部更新参数包括各任务子网的当前模型参数和当前任务权重。本发明可以有效增强多任务模型训练的可靠性。

本发明授权一种基于区块链的模型处理方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的模型处理方法，其特征在于，应用于基于区块链的模型处理系统，所述基于区块链的模型处理系统包括第一边缘节点和服务器，所述第一边缘节点中部署用于处理多个相关任务的多任务模型，所述第一边缘节点为包括有多个边缘节点的第一联盟链上的一个所述边缘节点；所述基于区块链的模型处理方法包括： 所述第一边缘节点获得所述多任务模型的全局模型参数和模型训练数据；其中，所述模型训练数据包括有各所述相关任务的任务训练数据； 所述第一边缘节点分别基于各所述相关任务的任务训练数据，对所述全局模型参数进行迭代剪枝处理，以获得各所述相关任务的子网掩码； 所述第一边缘节点将所述全局模型参数、所述模型训练数据和各所述相关任务的子网掩码输入至所述任务路由网络，获得所述任务路由网络输出的训练好的第一局部更新参数，所述第一局部更新参数包括各所述任务子网的当前模型参数和当前任务权重； 所述第一边缘节点将所述第一局部更新参数上传至所述第一联盟链进行共识，将已共识的所述第一局部更新参数发送至所述服务器； 所述服务器对已共识的所述第一局部更新参数和至少一个其他边缘节点发送的已共识的局部更新参数进行聚合处理，以生成聚合后更新参数；其中，所述其他边缘节点为非所述第一边缘节点的所述边缘节点； 其中，所述任务路由网络通过执行以下步骤来生成所述第一局部更新参数：基于各所述相关任务的子网掩码和所述全局模型参数，生成各任务子网的模型参数，分别利用各所述相关任务的任务训练数据开展对各所述任务子网的多轮次训练，在每轮次训练后均基于自适应损失函数更新各所述任务子网的当前模型参数和当前任务权重，当满足预设训练要求时，将各所述任务子网的当前模型参数和当前任务权重确定为所述第一局部更新参数。

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