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中国船舶集团有限公司第七二四研究所杨昊成获国家专利权

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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七二四研究所申请的专利基于改进归一化多普勒谱峰均比的特征分类目标检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116165657B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211458075.5,技术领域涉及:G01S13/88;该发明授权基于改进归一化多普勒谱峰均比的特征分类目标检测方法是由杨昊成;王琦;张玉涛;匡华星;钱宇雷设计研发完成,并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

基于改进归一化多普勒谱峰均比的特征分类目标检测方法在说明书摘要公布了:本发明提出了一种基于改进归一化多普勒谱峰均比的特征分类目标检测方法,发现在待检测单元样本数较少情况下目标运动速度会引起FPAR特征区分能力的恶化,从而降低目标检测性能,但进一步研究发现这种恶化程度随速度是周期性变化的。因此可以通过对待检测单元预先乘上多普勒导向矢量的方式解决性能的恶化问题。

本发明授权基于改进归一化多普勒谱峰均比的特征分类目标检测方法在权利要求书中公布了:1.基于改进归一化多普勒谱峰均比的特征分类目标检测方法,其特征在于: 步骤1:使用雷达对海面进行探测,得到包括快时间和慢时间维度的雷达回波视频数据; 步骤2:使用滑窗法在特定距离单元上选定具有特定相干处理单元数的待检测目标单元ft; 步骤3:以一定步长,计算对应目标不同运动速度的多普勒导向矢量pk; 步骤4:将不同多普勒导向矢量pk与待检测目标单元对应元素相乘,得到一组新的待检测单元fkt; 步骤5:对改组新待检测单元中的每个fkt,计算其归一化多普勒谱,根据所得归一化多普勒谱计算对应的峰均值比FPARk,选取其中的最大值作为最终的修正峰均值比FPAR; 步骤6:按照上述步骤计算纯海杂波待检测单元的修正峰均值比FPAR和含目标待检测单元的修正峰均值比FPAR,作为海杂波与目标修正FPAR特征数据集; 步骤7:利用步骤6中的特征数据集训练分类算法模型,得到可用于分类新数据的分类器,实现海杂波背景下的目标检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国船舶集团有限公司第七二四研究所,其通讯地址为:210003 江苏省南京市中山北路346号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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