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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于生成对抗网络的地面核磁共振信号噪声压制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115712819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211445572.1，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于生成对抗网络的地面核磁共振信号噪声压制方法是由田宝凤;段皓钰;张雪洋;李禧扬;栾卉设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成对抗网络的地面核磁共振信号噪声压制方法在说明书摘要公布了：本发明为一种基于生成对抗网络的地面核磁共振信号噪声压制方法，包括：利用核磁共振测深探水仪采集到的一组已知Larmor频率的观测MRS信号X1t；对采集到的观测MRS信号X1t进行希尔伯特变换，将全波信号变换为复包络信号X2t；采用短时傅里叶变换方法对MRS复包络信号进行预处理，将一维信号转换为时间‑频率的二维图像信息作为生成对抗网络训练的输入数据；裁剪得到大小为65×85的二维图像，做min‑max归一化处理，实现所有数据映射在区间[0,1]；构建用于MRS去噪的WGAN‑GP生成对抗网络结构，实现随机噪声、工频谐波噪声、尖峰噪声三种不同噪声的去除；对去除噪声的数据采用短时傅里叶逆变换，将二维图像信息还原为MRS复包络信号，实现对MRS信号的噪声去除与参数提取。

本发明授权一种基于生成对抗网络的地面核磁共振信号噪声压制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的地面核磁共振信号噪声压制方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 步骤1：利用核磁共振测深探水仪采集到的已知Larmor频率的观测MRS信号； 步骤2：对采集到的观测MRS信号进行希尔伯特变换，将全波信号变换为复包络信号； 步骤3：采用短时傅里叶变换方法对MRS复包络信号进行预处理，将一维信号转换为时间-频率的二维图像信息作为生成对抗网络训练的输入数据； 步骤4：对数据裁剪得到大小为65×85的二维图像，并对裁剪后的数据做min-max归一化处理，实现所有数据映射在区间[0,1]； 步骤5：构建用于MRS去噪的WGAN-GP生成对抗网络结构，实现随机噪声、工频谐波噪声、尖峰噪声三种不同噪声的去除； 步骤6：对去除噪声的数据采用短时傅里叶逆变换，将二维图像信息还原为MRS复包络信号，实现对MRS信号的噪声去除与参数提取； 其中，步骤5中WGAN-GP生成对抗网络结构，包括生成器和判别器，将STFT处理后的含噪MRS二维时频图像输入生成器，生成器生成的去噪后MRS二维时频图像与真实MRS二维时频图像输入判别器，经由判别器判别输入图像的真假，将结果反馈给生成器，具体为： 生成器的网络结构由转置卷积层和激活层组成，包含4个转置卷积层，指定5×5的滤波器，步长为1并设置填充方式为same，每层的滤波器数量分别为256、128、64和2，前3个转置卷积层后面跟有ReLU激活层，对于最终的转置卷积层，指定滤波器数量为2，用于实现输出与输入同样大小的图像，在网络结构的末尾，包括一个tanh层，使输出的图像数据映射到[-1,1]； 判别器的网络结构包括卷积层、激活层和LN层，整个判别器包含5个卷积层，前4个卷积层指定3×3的滤波器，步长为2并设置填充方式为same，每层的滤波器数量分别为64、128、256、512；最后一个卷积层指定1个5×6的滤波器，步长为1且无填充，用于输出一个1×1×1大小的值，判别器的网络结构使用LeakyReLU作为激活函数，在判别器的网络结构的最后，使用Sigmoid层，输出[0,1]范围内的值来表示真假概率。

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