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龙图腾网获悉歌尔股份有限公司申请的专利产品异常检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115935229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211470506.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权产品异常检测方法、装置、设备及存储介质是由邸顺然;张一凡;王学强;崔美华设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本产品异常检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种产品异常检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将待检测产品的产品数据输入至预设分类模型，并获取预设分类模型输出的待检测产品的产品类别；获取预设分类模型的输入层根据产品数据输出的产品特征矩阵；根据产品特征矩阵确定未知异常指标，并根据未知异常指标和产品类别确定待检测产品是否存在未知异常。本发明根据预设分类模型中输入层输出的产品特征矩阵确定待检测产品的未知异常指标，根据未知异常指标和产品类别确定待检测产品是否存在未知异常，解决了现有技术中使用分类模型进行产品异常检测的过程中，分类模型无法准确检测训练数据集中不存在的不良品类型的技术问题，提高了产品异常检测的准确率。

本发明授权产品异常检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种产品异常检测方法，其特征在于，所述方法包括： 将待检测产品的产品数据输入至预设分类模型，并获取所述预设分类模型输出的所述待检测产品的产品类别； 获取所述预设分类模型的输入层根据所述产品数据输出的产品特征矩阵； 根据所述产品特征矩阵确定未知异常指标，并根据所述未知异常指标和所述产品类别确定所述待检测产品是否存在未知异常； 其中，在所述未知异常指标包括第一空间向量距离时，所述根据所述产品特征矩阵确定未知异常指标，并根据所述未知异常指标和所述产品类别确定所述待检测产品是否存在未知异常，包括： 将所述产品特征矩阵经所述预设分类模型的特征提取网络处理后输出至所述预设分类模型的全连接层； 获取所述全连接层输出的产品特征向量，并根据所述产品特征向量和第一预设良品聚类中心确定所述第一空间向量距离； 根据所述第一空间向量距离和所述产品类别确定所述待检测产品是否存在未知异常； 在所述未知异常指标包括预设编码器的损失值时，所述根据所述产品特征矩阵确定未知异常指标，并根据所述未知异常指标和所述产品类别确定所述待检测产品是否存在未知异常，包括： 将所述产品特征矩阵输入至所述预设分类模型的特征提取网络，并获取所述特征提取网络输出的提取特征向量； 将所述提取特征向量输入至所述预设编码器的特征向量层，并获取所述预设编码器的输出层输出的解码特征向量； 根据所述提取特征向量、所述解码特征向量和预设损失系数确定所述预设编码器的损失值； 根据所述产品类别和所述损失值确定所述待检测产品是否存在未知异常。

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