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龙图腾网获悉乐普(北京)医疗器械股份有限公司申请的专利一种对心脏超声图像进行分类的处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211475175.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种对心脏超声图像进行分类的处理方法和装置是由逄坤静;吴泽剑;张碧莹;马迪;鲁瑞广;曹君设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对心脏超声图像进行分类的处理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种对心脏超声图像进行分类的处理方法和装置，所述方法包括：接收心脏超声图像作为第一超声图像；基于M型分类模型对第一超声图像的超声技术类型和切面类型进行分类处理生成第一分类向量；基于质量检测模型对第一超声图像的图像质量等级和切面完整度等级进行分类处理生成第二分类向量；根据第一、第二分类向量对第一超声图像进行图像数据归类处理。通过本发明可以提高心脏超声图像的分类效率。

本发明授权一种对心脏超声图像进行分类的处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种对心脏超声图像进行分类的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 接收心脏超声图像作为对应的第一超声图像； 基于预设的M型分类模型对所述第一超声图像的超声技术类型和切面类型进行分类处理生成对应的第一分类向量；所述M型分类模型的超声技术类型数量为第一数量D1，所述M型分类模型的切面类型数量为第二数量D2，数量M为所述M型分类模型的模型分类总数，D1≥1,D2≥1，M＝D1*D2≥1；所述第一分类向量包括所述数量M的第一分类概率，各个所述第一分类概率对应一类超声技术类型的一类切面类型； 基于预设的质量检测模型对所述第一超声图像的图像质量等级和切面完整度等级进行分类处理生成对应的第二分类向量；所述质量检测模型的图像质量等级数量为第三数量D3，所述质量检测模型的切面完整度等级数量为第四数量D4；所述第二分类向量包括第一分类子向量和第二分类子向量；所述第一分类子向量包括所述第三数量D3的第一等级概率，各个所述第一等级概率对应一个图像质量等级；所述第二分类子向量包括所述第四数量D4的第二等级概率，各个所述第二等级概率对应一个切面完整度等级； 根据所述第一、第二分类向量对所述第一超声图像进行图像数据归类处理； 其中，所述根据所述第一、第二分类向量对所述第一超声图像进行图像数据归类处理，具体包括： 将所述第一分类向量中的概率值最大的所述第一分类概率所对应的超声技术类型和切面类型作为对应的第一超声技术类型标签和第一切面类型标签；并将所述第二分类向量的所述第一分类子向量中概率最大的所述第一等级概率对应的图像质量等级作为对应的第一图像质量等级标签；并将所述第二分类向量的所述第二分类子向量中概率最大的所述第二等级概率对应的切面完整度等级作为对应的第一切面完整度等级标签； 将所述第一超声图像和对应所述第一超声技术类型标签、所述第一切面类型标签、所述第一图像质量等级标签和所述第一切面完整度等级标签组成对应的心脏超声图像数据记录添加到预设的心脏超声图像分类数据库中；并将所述第一图像质量等级标签超过预设的图像质量等级阈值且所述第一切面完整度等级超过预设的切面完整度等级阈值的所述第一超声图像作为训练用的心脏超声图像，并将所述训练用的心脏超声图像和对应的所述第一超声技术类型标签、所述第一切面类型标签、所述第一图像质量等级标签和所述第一切面完整度等级标签组成对应的训练数据记录存入预设的训练数据库中；所述心脏超声图像分类数据库和所述训练数据库都支持基于超声技术类型、切面类型、图像质量等级或切面完整度等级的心脏超声图像查询功能。

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