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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种脉冲元素测井仪的核素辐射信号处理及识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115718328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211507560.7，技术领域涉及：G01V5/04；该发明授权一种脉冲元素测井仪的核素辐射信号处理及识别方法是由张伟;杜凯;蒋天植;师奕兵;李焱骏;李志鹏;罗斌设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脉冲元素测井仪的核素辐射信号处理及识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种脉冲元素测井仪的核素辐射信号处理及识别方法，通过放射性核素经过一系列过程产生伽马光子，伽马光子被探测器吸收并最后转化为电信号，得到伽马射线信号；然后通过对伽马射线信号进行放大、滤波等操作，再用ADC对处理后的波形进行采样和数字化，然后将数字化后的波形送入数字信号处理器中进行寻峰等操作，从而可得待测信号的电荷信息，接着再对电荷信息做统计形成核素能谱，最后通过多分辨率的小波卷积神经网络模型识别出伽马能谱中元素类型。

本发明授权一种脉冲元素测井仪的核素辐射信号处理及识别方法在权利要求书中公布了：1.一种脉冲元素测井仪的核素辐射信号处理及识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 1、探测器采集中子与井壁元素反应产生的伽马射线信号，然后为伽马射线信号中的元素添加标签； 2、采用稳压二极管以缩放参数scale将伽马电信号的幅值缩放到x伏，然后添加直流偏置DC_bias将信号调整到[-x2伏,x2伏]得到前端处理信号Sig_preprocess； 3、利用ADC采集前端处理信号Sig_preprocess，得到原始数字信号Sig_digital，然后对原始数字信号Sig_digital做低通滤波处理，滤除高频噪声获得待校正信号Sig_denoised； 4、在待校正信号Sig_denoised上采集一个长度为N_sample的数据段作为基线校正参考信号Sig_sample； 5、以基线校正参考信号Sig_sample为窗口，对待校正信号Sig_denoised做滑动点积处理，得到互相关信号Sig_patten； 6、采用峰值检测方法确定互相关信号Sig_patten的峰值点，然后采用三次样条插值方式连接各峰值点，得到基线信号baseline，最后将待校正信号Sig_denoised减去基线信号baseline，得到已校正信号Sig_corrected； 7、采用峰值检测方法检测已校正信号Sig_corrected的脉冲幅值，并保存记录； 8、重复步骤1、4、5，以信号脉冲幅值为x轴，幅值计数率为y轴，统计长度为T的时间窗内的幅值信息得到一条伽马能谱； 9、通过改变井壁元素的类型，重复上述步骤，得到多条伽马能谱； 10、构建多分辨率的小波卷积神经网络模型； 多分辨率的小波卷积神经网络模型包括输入层、小波变换模块、CNN特征提取模块、全连接层和输出层； 其中，输入层接收归一化后的伽马能谱，小波变换模块和CNN特征提取模块用于提取伽马能谱的能谱特征，能谱特征通过全连接层分类后，通过输出层输出伽马能谱中各个元素的类型； 最后反复训练，并通过多标签任务的二值交叉熵计算损失函数值，直到小波卷积神经网络模型收敛； 11、识别井壁元素； 探测器实时采集中子与井壁元素反应产生的伽马射线信号，按照步骤1-8所述方法获取伽马能谱，然后将伽马能谱归一化处理后输入至收敛的小波卷积神经网络模型，从而输出伽马能谱中元素类型。

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