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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利能源数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116307046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211619313.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权能源数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质是由王程斯;李清;黄安子;史纪;李智诚;闫梦秋设计研发完成，并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本能源数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种能源数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取并基于目标数学模型、目标运行策略和目标约束条件得到当前待进化种群；对当前待进化种群进行增量处理，生成目标待支配种群；获取并基于目标待支配种群中各个目标模型组合对应的多个不同层级的非支配解集和目标拥挤距离，确定目标待进化种群，将目标待进化种群作为当前待进化种群；返回对当前待进化种群进行增量处理的操作，直到满足种群进化结束条件，得到目标种群；计算目标种群中各个目标模型组合对应的目标相对近似度；基于各个目标相对近似度的对比结果，确定最终模型组合。采用本方法能够提高综合能源多目标优化运行的效率。

本发明授权能源数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种能源数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标数学模型，所述目标数学模型包含能量输入模型集合、能量转换设备模型集合和能量储存模型集合，包括：获取风力发电数据，基于所述风力发电数据拟合得到风力发电机模型；获取光伏数据，基于所述光伏数据拟合得到光伏模型；获取冷热电三联数据，基于所述冷热电三联数据拟合得到冷热电三联供系统模型；获取燃气锅炉数据，基于所述燃气锅炉数据拟合得到燃气锅炉模型；获取吸收式制冷数据，基于所述吸收式制冷数据拟合得到吸收式制冷机模型；获取有机朗肯循环数据，基于所述有机朗肯循环数据拟合得到有机朗肯循环模型；获取储能电池数据，基于所述储能电池数据拟合得到储能电池模型；获取蓄热罐数据，基于所述蓄热罐数据拟合得到蓄热罐模型；所述能量输入模型集合包含所述风力发电机模型、光伏模型、冷热电三联供系统模型和燃气锅炉模型，所述能量转换设备模型集合包含所述吸收式制冷机模型和有机朗肯循环模型，所述能量储存模型集合包含所述储能电池模型和蓄热罐模型；获取目标运行策略，基于所述目标运行策略对所述目标数学模型中各个不同类型的模型进行组合，得到多个中间模型组合； 获取目标约束条件，从所述多个中间模型组合中筛选符合所述目标约束条件的中间模型组合作为目标模型组合，将所述目标模型组合的集合作为当前待进化种群；所述目标约束条件主要涉及网络能量平衡约束和设备运行约束中的能量平衡约束和设备输出约束； 对所述当前待进化种群进行增量处理，得到中间待支配种群，基于所述当前待进化种群和所述中间待支配种群组合生成目标待支配种群； 获取所述目标待支配种群中各个目标模型组合对应的支配关系，基于所述各个支配关系得到多个不同层级的非支配解集，基于所述多个不同层级的非支配解集，得到所述各个目标模型组合对应的目标拥挤距离，基于所述多个不同层级的非支配解集和各个所述目标拥挤距离，确定目标待进化种群，将所述目标待进化种群作为当前待进化种群； 返回对所述当前待进化种群进行增量处理，得到中间待支配种群的操作，直到满足种群进化结束条件，得到目标种群； 对所述目标种群进行归一化处理，得到目标归一化矩阵，基于所述目标归一化矩阵，得到所述目标种群中各个目标模型组合对应的目标相对近似度； 基于所述各个目标相对近似度的对比结果，从所述各个目标模型组合中筛选得到最终模型组合，所述最终模型组合用于规划目标数学模型对应的能源设备的最优容量。

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