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龙图腾网获悉淮南师范学院申请的专利一种图像元素近似方法和终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117238006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211715641.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种图像元素近似方法和终端设备是由葛先雷;许静雯;余海军;张科;沈晓波;刘琛;刘祥祥设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像元素近似方法和终端设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像元素近似方法和终端设备，该方法通过基于人工神经网络的图像元素识别模型对所述待处理图像中的各个元素进行识别，得到每个元素的识别结果和类别概率表；其中识别结果即为类别概率表中预测概率最高的备选类别，本申请所公开的图像元素近似方法排除了类别概率表中与识别结果相关的备选类别后，重新选择类别概率表中预测概率最高的备选类别作为近似结果输出。本申请所公开的图像元素近似方法放弃了传统图像识别模型对准确性的追求，选择图像元素的近似识别结果进行输出，可以很好地启发用户的想象力，开拓用户的创作灵感。

本发明授权一种图像元素近似方法和终端设备在权利要求书中公布了：1.一种图像元素近似方法，其特征在于，包括： 通过目标图像集对图像元素识别模型进行训练，所述目标图像集包括经过至少两级分类的多张样本图像； 获取待处理图像； 通过图像元素识别模型对所述待处理图像中的各个元素进行识别，得到每个元素的识别结果和类别概率表，所述类别概率表包括元素属于各个备选类别的概率；所述备选类别为所述至少两级分类的末级分类类别，所述通过图像元素识别模型对所述待处理图像中的各个元素进行识别，包括：通过训练后的图像元素识别模型对所述待处理图像中的各个元素进行识别； 去除所述类别概率表中与所述识别结果相关的备选类别，更新所述类别概率表；所述去除所述类别概率表中与所述识别结果相关的备选类别，更新所述类别概率表，包括：去除所述类别概率表中与所述识别结果属于同一上级分类的备选类别，更新所述类别概率表； 将更新后的所述类别概率表中概率最大的所述备选类别作为对应元素的第一近似结果； 获取与所述图像元素识别模型网络结构相同的图像元素近似模型； 去除所述目标图像集中与所述识别结果属于同一上级分类的样本图像，更新所述目标图像集； 通过更新后的所述目标图像集对所述图像元素近似模型进行训练； 通过训练后的所述图像元素近似模型对所述待处理图像中的各个元素进行识别，将所述图像元素近似模型得到的识别结果作为每个元素的第二近似结果。

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