买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳大学;深圳大学总医院申请的专利构建识别心力衰竭不同分期的分类模型的装置及相关组件获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310205344.5，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权构建识别心力衰竭不同分期的分类模型的装置及相关组件是由武晓静;燕楠;周骐;姚圣森设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本构建识别心力衰竭不同分期的分类模型的装置及相关组件在说明书摘要公布了：本发明公开了构建识别心力衰竭不同分期的分类模型的装置及相关组件，该装置包括样本处理单元，用于将所采集的语音模拟信号转换为语音数字信号，并对所述语音数字信号进行预处理，以及对预处理后的语音数字信号进行特征提取，得到多类语音特征样本；模型训练单元，用于构建用于识别心力衰竭分期的分类模型，利用所述多类语音特征样本对所述分类模型进行训练和优化，得到最优分类模型。利用该最优分类模型能够较为准确的识别出心力衰竭的不同分期。

本发明授权构建识别心力衰竭不同分期的分类模型的装置及相关组件在权利要求书中公布了：1.一种基于声音特征构建识别心力衰竭不同分期的分类模型的装置，其特征在于，包括： 样本处理单元，用于将所采集的语音模拟信号转换为语音数字信号，并对所述语音数字信号进行预处理，以及对预处理后的语音数字信号进行特征提取，得到多类语音特征样本； 模型训练单元，用于构建用于识别心力衰竭分期的分类模型，利用所述多类语音特征样本对所述分类模型进行训练和优化，得到最优分类模型，其中，用于识别心力衰竭A期和心力衰竭B期的分类模型为基于原始变量的AdaBoost分类模型；用于识别心力衰竭B期和C期的分类模型为基于Lasso降维的AdaBoost分类模型；用于识别心力衰竭A期和B期与C期的分类模型为基于Lasso降维的AdaBoost分类模型； 评估单元，用于根据留出法对所述分类模型进行模型评估； 所述样本处理单元包括： 提取单元，用于使用openSMILE开源工具包提取多维第一语音特征样本，以及利用python提取多维第二语音特征样本； 合并单元，用于将所述多维第一语音特征样本和多维第二语音特征样本合并，得到多类语音特征样本； 所述第一语音特征样本包括：音高特征、频率微扰特征、共振峰特征、振幅微扰特征、响度特征、谐噪比特征、谐波差异特征、α比值特征、Hammarberg系数特征、谱斜率特征、梅尔倒谱系数特征、频谱流量特征、响度峰值的比率特征、连续声音区域和无声区域特征、等效声级特征；所述第二语音特征样本包括：声门噪声激励比特征、声带激励比特征、循环周期密度熵特征、消除趋势波动分析特征、样本熵特征、多尺度熵特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学;深圳大学总医院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。