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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于反向滴水算法的卷面成绩识别方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116363687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310291824.8，技术领域涉及：G06V30/42；该发明授权一种基于反向滴水算法的卷面成绩识别方法及其系统是由温正城;徐元康;赵晨凯;温兴锵设计研发完成，并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于反向滴水算法的卷面成绩识别方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于反向滴水算法的卷面成绩识别方法及其系统。获取待处理的试卷RGB图像中总分与各个题目分数框位置处的含有手写分数的二值图；对多位手写数字采用反向滴水分割算法分割为单个数字；采用间接重心法将单个数字图片处理成固定图片；分类器预测数字，构成得分成绩。本发明在传统字符分割方法的基础上，提出反向滴水算法。由于粘连体的出现主要是人手写的连笔，且连笔常出现左下向右上连笔，更易找到滴穿的凹陷，反向滴水算法可以解决一般字符分割算法的困境，并且对比正向滴水算法，可以大大提高切割后单个数字预测精度。

本发明授权一种基于反向滴水算法的卷面成绩识别方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于反向滴水算法的卷面成绩识别方法，包括卷面成绩提取部分；其特征在于所述卷面成绩提取部分具体包括以下步骤： 步骤S21：获取待处理的试卷RGB图像中总分与各个题目分数框位置处的图片，并将其转换为HSV图片；对上述HSV图片进行色彩阈值分割，得到所需色彩空间的手写分数图片，并将其转化二值图；对二值图内的手写分数进行膨胀操作，得到更清晰的含有手写分数的二值图； 步骤S22：判断步骤S21含有手写分数的二值图中数字是否为单个数字，若是则不予处理，并跳转至步骤S24；若否则进行步骤S23； 步骤S23：对多位手写数字分割为单个数字 对多位数字二值图采用反向滴水算法进行切割操作，得到多张单个数字图片，将单个数字图片进行位置编码，然后跳转至步骤S24； 所述反向滴水算法具体包括如下步骤： ①对多位数字的二值图进行归一化处理； ②归一化处理后图片中引入一个动点P，取点P的左上、上、右上、左、右五个像素，分别标记为P1、P2、P3、P4、P5；以P0为起始点，其中P0坐标为roundupL×0.55+R×0.45,H；roundup表示向上取整函数，L、R分别表示图片中多位数字的最大框左、右侧横坐标，H为图片的高度；给动点P赋予如下行为模式：若P4、P5为非笔迹像素，则动点P向上移动一个像素；若P1、P2、P4为笔迹像素，P3、P5为非笔迹像素，则动点P向右移动1个像素并向上移动1个像素；若P1、P2、P3、P4为笔迹像素，P5为非笔迹像素，则动点P向右移动2个像素并向上移动1个像素；若P1、P2、P3、P5为笔迹像素，P4为非笔迹像素，则动点P向左移动2个像素并向上移动1个像素；除上述情况外，动点P向左移动1个像素并向上移动1个像素；动点P根据以上行为模式自下向上运动，并记录每次运动前动点P的位置，直到达到第一行像素； ③记录上述步骤②动点P的运动轨迹，根据动点P的运动轨迹将原图分割成单个数字图片； 步骤S24：间接重心法填充图片 采用间接重心法将单个数字图片处理成尺寸为28×28像素，且数字位于中心、数字边界与图片边界左右间隔在a1个像素点、上下间隔在a2个像素点的图片； 步骤S25：单个数字预测与组合 分类器接收步骤S24处理后单个数字图片，输出对应的数字；若步骤S22原始图片判断为单个数字则直接将其作为最终得分成绩，若步骤S22原始图片判断为多位数字，则根据多位数字的位置编码对分类器输出结果进行组合，构成对应得分成绩。

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