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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利单架次无人机多光谱图像校正方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116309176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310313891.5，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权单架次无人机多光谱图像校正方法、系统、设备及介质是由岑海燕;吕梦琪设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本单架次无人机多光谱图像校正方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种单架次无人机多光谱图像校正方法、系统、设备及介质，涉及无人机多光谱校正技术领域，该方法包括：估计单架次无人机多光谱图像中各个波段图像的初始噪声水平；基于图像空间的低秩性，根据小样本统计理论方法和各个波段图像的初始噪声水平，采用迭代方式，对单架次无人机多光谱图像进行降噪处理，得到降噪后的单架次无人机多光谱图像；基于太阳辐射度，采用双线性插值方法，对降噪后的单架次无人机多光谱图像进行校正，得到校正降噪后的单架次无人机多光谱图像。本发明能够解决单架次无人机多光谱成像中的辐射不一致性问题。

本发明授权单架次无人机多光谱图像校正方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种单架次无人机多光谱图像校正方法，其特征在于，包括： 估计单架次无人机多光谱图像中各个波段图像的初始噪声水平； 基于图像空间的低秩性，根据小样本统计理论方法和各个波段图像的初始噪声水平，采用迭代方式，对单架次无人机多光谱图像进行降噪处理，得到降噪后的单架次无人机多光谱图像，具体包括：对单架次无人机多光谱图像进行降维，得到降维图像；对降维图像进行划分处理，得到包含多个图像块的图像块合集，并基于图像空间的低秩性，根据小样本统计理论方法，确定每个图像块对应的非局部相似图像块；根据每个图像块以及对应的非局部相似图像块，得到第二二维张量，并采用WNNM方法对第二二维张量进行降噪，得到降噪后的多光谱图像；计算降噪后的多光谱图像中各个波段图像的当前噪声水平；根据各个波段图像的当前噪声水平和初始噪声水平，采用迭代方式，确定降噪后的单架次无人机多光谱图像； 基于太阳辐射度，采用双线性插值方法，对降噪后的单架次无人机多光谱图像进行校正，得到校正降噪后的单架次无人机多光谱图像，具体包括：基于太阳辐射度，根据双线性插值方法、以及单架次无人机多光谱图像与无人机飞行架次的起始点相对位置，计算双线性空间辐射校正系数，并根据双线性空间辐射校正系数对降噪后的单架次无人机多光谱图像中的各个波段图像进行校正，得到校正降噪后的单架次无人机多光谱图像。

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