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龙图腾网获悉江南大学申请的专利一种内窥镜图像自适应增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116503271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310352877.6，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种内窥镜图像自适应增强方法是由王映辉;刘培煊;张少杰设计研发完成，并于2023-04-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种内窥镜图像自适应增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种内窥镜图像自适应增强方法，属于计算机视觉与医学相结合的交叉技术领域。本发明使用引导滤波器对内窥镜图像进行滤波得到边缘与梯度保持良好的低频分量，并根据图像不同区域的低频分量构造光照增益函数来自适应生成光照增益因子；以及根据内窥镜图像不同区域的拉普拉斯算子卷积结果构造梯度增益函数来自适应生成梯度增益因子；最后联合光照增益因子与梯度增益因子生成USM方法所需要的自适应增益系数来完成对USM方法的改进，实验证明，本发明应用于小肠内窥镜图片增强时，可以在有效实现增强小肠绒毛细节信息的同时抑制暗区域噪声和防止边缘过冲现象发生，有效地凸显了具有微小绒毛结构的边缘细节信息。

本发明授权一种内窥镜图像自适应增强方法在权利要求书中公布了：1.一种内窥镜图像自适应增强方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1：获取原始内窥镜图像，通过引导滤波器对所述原始内窥镜图像进行滤波平滑得到其低频分量，然后采用所述原始内窥镜图像减去滤波后的低频分量获得高频分量； 步骤2：根据所述原始内窥镜图像不同区域的低频分量构造光照增益函数来自适应地生成光照增益因子w1，在增强高频分量的同时抑制暗区域的噪声； 所述光照增益因子w1通过光照增益函数获得，所述光照增益函数为： 其中，x,y为图像像素坐标，为原内窥镜图像经过低通滤波器滤波后的图像，Mean为的均值； 步骤3：基于所述内窥镜图像不同区域的拉普拉斯算子，卷积获得梯度增益函数，以自适应地生成梯度增益因子w2； 所述梯度增益因子w2的计算方法为： 其中，为原始图像与拉普拉斯算子模板卷积并归一化之后的结果的绝对值，代表图像的边缘信息； 步骤4：将所述光照增益因子w1、梯度增益因子w2和高频分量做矩阵相乘，得到增益高频分量，再将所述增益高频分量叠加到原图中，对所述内窥镜图像进行增强。

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