买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京闪马智建科技有限公司;上海闪马智能科技有限公司;杭州闪马智擎科技有限公司申请的专利模型训练方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310444554.X，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型训练方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质是由倪华健;杨德城;林亦宁设计研发完成，并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请的实施例提供了一种模型训练方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取图像样本；利用教师模型得到图像样本的第一图像特征、第一定位特征以及第一分类特征；利用学生模型得到图像样本的第二图像特征、第二定位特征以及第二分类特征；基于第一图像特征、第一定位特征、第一分类特征、第二图像特征、第二定位特征以及第二分类特征构建损失函数；根据损失函数，采用边训练边蒸馏的方式训练学生模型。本申请中学生模型可以同时学习教师模型logits信息和feature信息，丰富了学生模型的信息量，并且logits信息和feature信息同时学习，能够相互补充、相互促进，从而能够优化学生模型的训练，提升学生模型的准确性。

本发明授权模型训练方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取图像样本； 利用教师模型得到所述图像样本的第一图像特征、第一定位特征以及第一分类特征； 利用学生模型得到所述图像样本的第二图像特征、第二定位特征以及第二分类特征； 基于所述第一图像特征、所述第一定位特征、所述第一分类特征、所述第二图像特征、所述第二定位特征以及所述第二分类特征构建损失函数； 根据所述损失函数，采用边训练边蒸馏的方式训练所述学生模型； 利用教师模型得到所述图像样本的第一图像特征、第一定位特征以及第一分类特征，包括：将所述图像样本输入所述教师模型，得到所述教师模型的fpn输出的特征作为所述第一图像特征、所述教师模型的定位head输出的特征作为所述第一定位特征、所述教师模型的分类head输出的特征作为所述第一分类特征； 利用学生模型得到所述图像样本的第二图像特征、第二定位特征以及第二分类特征，包括：将所述图像样本输入所述学生模型，得到所述学生模型的fpn输出的特征作为所述第二图像特征、所述学生模型的定位head输出的特征作为第二定位特征、所述学生模型的分类head输出的特征作为所述第二分类特征； 基于所述第一图像特征、所述第一定位特征、所述第一分类特征、所述第二图像特征、所述第二定位特征以及所述第二分类特征构建损失函数，包括： 根据所述第一图像特征和所述第二图像特征，采用损失函数，得到第一损失函数： , 其中，为第一图像特征，为第二图像特征； 根据所述第一定位特征和所述第二定位特征，采用交叉熵损失函数，得到第二损失函数： , 其中，为第一定位特征，为第二定位特征； 根据所述第一分类特征和所述第二分类特征，采用交叉熵损失函数，得到第三损失函数： , 其中，为第一分类特征，为第二分类特征； 根据所述第一损失函数、所述第二损失函数以及所述第三损失函数，得到所述损失函数： , 其中，为学生模型训练时的定位损失函数，为学生模型训练时的分类损失函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京闪马智建科技有限公司;上海闪马智能科技有限公司;杭州闪马智擎科技有限公司，其通讯地址为：100095 北京市海淀区温泉镇创客小镇社区配套商业楼15#楼二层13；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。