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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利一种基于社会网络分析的新闻热点监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116541508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310491485.8，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权一种基于社会网络分析的新闻热点监测方法及系统是由李新栋;李娜;刘凯旋;陈颖设计研发完成，并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于社会网络分析的新闻热点监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及新闻热点监测技术领域，提供了一种基于社会网络分析的新闻热点监测方法及系统，包括：计算不同新闻事件之间的相关程度，以两新闻事件的相关程度为边的权重，建立关系网络图，并计算每个新闻事件的度量指标，以选取出热点新闻事件，并通过计算选取出的热点新闻事件的协同效益权重结果，得到有效的热点新闻事件；按照协同效益权重结果的排名，在所述关系网络图中依次去除所选的热点新闻事件，得到新的关系网络图，并基于新的关系网络图，重新选取热点新闻事件，以得到与第一次选取的热点新闻事件的差异，将引起最大差异的热点新闻事件作为关键事件。有助于深入了解新闻报道中热点新闻事件与其他新闻事件之间的联系和影响。

本发明授权一种基于社会网络分析的新闻热点监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于社会网络分析的新闻热点监测方法，其特征在于，包括： 获取若干新闻文本，并得到每条新闻文本所属新闻事件； 计算不同新闻事件之间的相关程度，以新闻事件为节点、两新闻事件的相关程度为边的权重，建立关系网络图，并基于关系网络图，计算每个新闻事件的度量指标，以选取出热点新闻事件，并通过计算选取出的热点新闻事件的协同效益权重结果，得到有效的热点新闻事件； 按照协同效益权重结果的排名，在所述关系网络图中依次去除所选的热点新闻事件，得到新的关系网络图，并基于新的关系网络图，重新选取热点新闻事件，以得到与第一次选取的热点新闻事件的差异，将引起最大差异的热点新闻事件作为关键事件； 所述度量指标包括加权度数中心性、加权接近中心性和加权中间中心性；所述加权度数中心性为关系网络图中某节点与其他节点的边权重之和；所述加权接近中心性为关系网络图中某节点与其他节点的加权距离之和的倒数；所述加权中间中心性为某节点在关系网络图中的节点对之间的加权最短路径上出现的次数之和。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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