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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利基于OCR和NLP的视觉问答防诈骗方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116881408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310474319.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于OCR和NLP的视觉问答防诈骗方法及系统是由张智;饶恒;王宏伟设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于OCR和NLP的视觉问答防诈骗方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于OCR和NLP的视觉问答防诈骗方法及系统，属于数据处理技术领域，包括：S1、获取目标图片；S2、使用OCR提取图片中的文本；S3、对提取到的文本进行整合排版；S4、对得到的整合文本信息进行数据清洗；S5、利用NLP进行诈骗信息识别；S501、提取整合文本的文本信息，将文本信息中的关键信息进行语义抽取；S502、对文本信息中的关键信息进行信息整合，与语料库中的诈骗信息进行信息匹配，得到诈骗信息语义匹配结果；S6、根据匹配结果，进行结果输出。本发明将目标检测算法同文字识别结合，提取出文字内容，将文字内容输入NLP中进行语义抽取，与相关诈骗信息进行匹配，得到是否是欺诈信息的结果。

本发明授权基于OCR和NLP的视觉问答防诈骗方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于OCR和NLP的视觉问答防诈骗方法，其特征在于，包括： S1、获取目标图片； S2、使用OCR提取图片中的文本；具体包括： S201、优化YOLOv5；将YOLOv5中的骨干网络替换为GCN； S202、将目标图片建模为一张无向图，并输入到GCN中，提取文字框特征； S203、将GCN提取得到的文字框特征输入到Yolov5的下游任务中，通过Yolov5的下游任务，得到文字检测框； S204、使用了CRNN模型对文字检测框区域进行文字识别； S205、将识别出的最高置信度文字返回到CRNN模型的输出结果，得到包含有文字位置信息以及该位置具体的文字信息，并输出至CRNN模型的末端； S3、对提取到的文本进行整合排版； S4、对得到的整合文本信息进行数据清洗； S5、利用NLP进行诈骗信息识别；具体为： S501、提取整合文本的文本信息，将文本信息中的关键信息进行语义抽取； S502、对文本信息中的关键信息进行信息整合，与语料库中的诈骗信息进行信息匹配，得到诈骗信息语义匹配结果； S6、根据匹配结果，进行结果输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国民航大学，其通讯地址为：300300 天津市东丽区津北公路2898号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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