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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利基于运动重定向的手语动作迁移方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116844231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310803770.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于运动重定向的手语动作迁移方法、装置是由邢云冰;黄涵强;陈益强;李嘉豪设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于运动重定向的手语动作迁移方法、装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于运动重定向的手语动作迁移方法、装置，方法包括：构建编码器模型，配置为运动编码器、静态编码器和潜层编码器；运动编码器输入为骨架原始手语动画数据，输出为编码后的骨架动作信息；静态编码器输入为骨架空间静态数据，输出为编码后的骨架结构信息；潜层编码器将骨架动作信息与骨架结构信息解耦，提取手语抽象动作；构建解码器模型配置为将手语抽象动作和骨架结构信息重定向，生成骨架重构手语动画数据；构建鉴别器模型置为输入为骨架原始手语动画数据、骨架重构手语动画数据、骨架空间静态数据，输出鉴别结果；以及构建目标损失函数。其使用循环生成对抗网络进行无监督训练，解决了成对训练数据获取困难的问题。

本发明授权基于运动重定向的手语动作迁移方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于运动重定向的手语动作迁移方法，其特征在于，包括： 构建编码器模型，所述编码器模型配置为运动编码器、静态编码器和潜层编码器； 所述运动编码器配置为：输入为骨架原始手语动画数据，输出为编码后的骨架动作信息； 所述静态编码器配置为：输入为骨架空间静态数据，输出为编码后的骨架结构信息； 所述潜层编码器与所述运动编码器、静态编码器耦接，配置为：将所述骨架动作信息与骨架结构信息解耦，提取手语抽象动作； 构建解码器模型，所述解码器模型与所述编码器模型耦接，配置为：将所述手语抽象动作和骨架结构信息重定向，生成骨架重构手语动画数据； 构建鉴别器模型，所述鉴别器模型与所述编码器模型以及所述解码器模型耦接，配置为：输入为所述骨架原始手语动画数据、所述骨架重构手语动画数据、所述骨架空间静态数据，输出鉴别结果包括关于所述骨架原始手语动画数据与骨架空间静态数据的第一鉴别结果、关于所述骨架重构手语动画数据与骨架空间静态数据的第二鉴别结果。

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