上海识装信息科技有限公司柳琰峰获国家专利权
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龙图腾网获悉上海识装信息科技有限公司申请的专利基于AIGC的程序开发辅助方法、存储介质及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116991990B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310814622.7,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权基于AIGC的程序开发辅助方法、存储介质及设备是由柳琰峰;阳成文;周斌;王志伟;宋荣康设计研发完成,并于2023-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AIGC的程序开发辅助方法、存储介质及设备在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于AIGC的程序开发辅助方法、存储介质及设备。所述方法包括采集用户输入预先训练的AIGC模型中的提示词;将所述提示词与预设的敏感信息库进行匹配,确认所述提示词是否合规;在确认所述提示词合规时,控制所述AIGC模型生成与所述提示词匹配的信息。本申请提供的基于AIGC的程序开发辅助方法,在达到基于AIGC模型帮助程序开发人员减少重复性工作,简化程序开发工作的同时,又可以避免在与AIGC模型交互过程中敏感信息的泄露。
本发明授权基于AIGC的程序开发辅助方法、存储介质及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于AIGC的程序开发辅助方法,其特征在于,包括: 采集用户输入预先训练的AIGC模型中的提示词; 将所述提示词与预设的敏感信息库进行匹配,确认所述提示词是否合规; 在确认所述提示词合规时,控制所述AIGC模型生成与所述提示词匹配的信息; 训练所述AIGC模型包括: 获取提示词数据训练集; 采用注意力机制对所述提示词数据训练集中的提示词训练数据分配权重,形成权重标签训练数据; 将所述权重标签训练数据输入到网络模型进行训练,获取能够生成与提示词匹配的信息的所述AIGC模型; 所述将所述提示词与预设的敏感信息库进行匹配,确认所述提示词是否合规包括: 将所述提示词输入到预先训练的大语言模型,由所述大语言模型对所述提示词进行文本识别,获取所述提示词中的疑似敏感词; 将所述疑似敏感词与敏感词库中的敏感词进行匹配,在所述敏感词中存在与所述疑似敏感词匹配的敏感词时,获取所述敏感词库中的对应敏感词及该敏感词对应的分类标签; 基于所述疑似敏感词、获取的所述敏感词库中的敏感词、分类标签以及预先配置的合规策略确定所述提示词中的疑似敏感词是否合规,并输出是否合规的审核结果。
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