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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利图像的去噪方法及其装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117078547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311049150.7，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权图像的去噪方法及其装置、电子设备及存储介质是由江雪聪设计研发完成，并于2023-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像的去噪方法及其装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像的去噪方法及其装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，其中，该去噪方法包括：获取待去噪图像，并采用去噪模型中的卷积层对待去噪图像进行预处理，得到初始特征，采用去噪模型中的第一预设模块组处理初始特征，得到第一特定特征表示以及第一简明特征表示，采用第二预设模块组处理第一特定特征表示，得到第二特定特征表示以及第二简明特征表示，采用去噪模型对第一特定特征表示、第一简明特征表示、第二特定特征表示以及第二简明特征表示进行融合处理，得到目标特征，基于目标特征，采用去噪模型对待去噪图像进行重建，得到去噪图像。本发明解决了相关技术中在提高去噪性能的同时，增大了模型的计算负荷的技术问题。

本发明授权图像的去噪方法及其装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像的去噪方法，其特征在于，包括： 获取待去噪图像，并采用去噪模型中的卷积层对所述待去噪图像进行预处理，得到初始特征；其中，采用第三卷积层提取所述初始特征，得到水平方向感知特征；采用第四卷积层提取所述初始特征，得到垂直方向感知特征；采用预设特征筛选策略，筛选所述水平方向感知特征以及所述垂直方向感知特征，得到预设方向感知特征；将所述预设方向感知特征中的元素值与所述初始特征中的元素值进行相加处理，得到输出特征； 采用所述去噪模型中的第一预设模块组处理所述初始特征，得到第一特定特征表示以及第一简明特征表示，并采用所述去噪模型中的第二预设模块组处理所述第一特定特征表示，得到第二特定特征表示以及第二简明特征表示，其中，所述第一特定特征表示、所述第一简明特征表示、所述第二特定特征表示以及所述第二简明特征表示都是用于对所述待去噪图像进行图像重建的特征表示； 采用所述去噪模型对所述第一特定特征表示、所述第一简明特征表示、所述第二特定特征表示以及所述第二简明特征表示进行融合处理，得到目标特征； 基于所述目标特征，采用所述去噪模型对所述待去噪图像进行重建，得到去噪图像； 其中，采用预设特征筛选策略，筛选所述水平方向感知特征以及所述垂直方向感知特征，得到预设方向感知特征包括：采用特征级联模块合并所述水平方向感知特征以及所述垂直方向感知特征，得到合并特征，其中，所述合并特征的特征大小为，为合并通道数，为合并宽度，为合并高度，所述合并特征包括：多个通道特征位置值；基于所述合并宽度、所述通道特征位置值以及水平方向平均池化值，确定水平方向方差池化值，并基于所述合并高度、所述通道特征位置值以及垂直方向平均池化值，确定垂直方向方差池化值，其中，所述水平方向平均池化值是基于所述合并宽度以及所述通道特征位置值确定的，所述垂直方向平均池化值是基于所述合并高度以及所述通道特征位置值确定的；对所述水平方向方差池化值进行编码，得到水平方向特征权重，并对所述垂直方向方差池化值进行编码，得到垂直方向特征权重；对所述水平方向特征权重、所述垂直方向特征权重以及所述合并特征进行相乘处理，得到初始方向感知特征；对所述初始方向感知特征进行预设处理，得到所述预设方向感知特征。

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