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龙图腾网获悉中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所申请的专利一种基于语义排序框架的复杂多跳知识库问答设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117056487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311052642.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于语义排序框架的复杂多跳知识库问答设计方法是由王悦;姚丽君;张少卿;李鹏蛟;吴飞;刘晓俊设计研发完成，并于2023-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义排序框架的复杂多跳知识库问答设计方法在说明书摘要公布了：本申请属于自然语言处理领域，为一种基于语义排序框架的复杂多跳知识库问答设计方法，通过先建立实体识别模型和关系识别模型对用户输入的问题进行识别，得到实体和关系，然后将排序模型和对比学习相结合挑选出查询图的主路径；避免了大量暴力搜索子图的过程，其次是提升了排序模型的正确率，避免了训练时大量负样本对排序模型的影响。得到查询图的主路径后，在主路径上每次增加一条约束得到所有约束条件的可能性，将约束条件与主路径进行排列组合得到所有的候选查询图，每条约束生成一个候选子图，最后将所有的候选查询图按照S表达式中的定义转换成中间候选表达式；将主路径和约束条件分步搜索，大大的缩小了候选子图的搜索空间。

本发明授权一种基于语义排序框架的复杂多跳知识库问答设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义排序框架的复杂多跳知识库问答设计方法，其特征在于，包括： 采集一定量的用户问句，形成知识库，使用深度神经网络框架对用户问句进行实体抽取，得到实体集合并建立实体识别模型；采集用户问句中所有边的名称，得到关系集合并建立关系识别模型； 分别通过实体识别模型和关系识别模型对用户输入的问题进行实体识别和关系识别，得到实体和关系； 以实体为起点、关系为终点，遍历实体识别模型中的实体集合和关系识别模型中的关系集合，搜索得到存在的主路径，而后提取每条候选主路径中存在的边，对主路径添加约束条件，与对应的实体进行拼接得到路径集合； 设置损失函数并建立Ranker模型，对路径集合中的每个主路径进行损失函数计算与排序，再通过类内对比选出概率最大的一条主路径作为唯一主路径； 解析唯一主路径，并且按照S表达式操作转换成相应的query_expression，建立Generate模型，将query_expression输入至Generate模型内，得到标准的查询语句sparql，通过查询语句sparql对实体识别模型和关系识别模型进行查询，得到搜索答案； 所述唯一主路径的具体筛选方法为：建立排序模型，将每个主路径均输入至排序模型内，生成main_path,main_entity以及other_entity，遍历other_entity,每将一个实体约束添加到main_path中，则去知识库中搜索当前的候选查询图，如果有结果则认为此条约束成立；找到所有可能成立的约束条件，将所有的约束情况进行全排列，得到所有的候选查询图，而后利用Ranker模型进行选择，找到概率最大的一条主路径作为唯一主路径； 所述S表达式为：sx，y＝LINEARBERTCLSx；y； 所述损失函数为： 对所述主路径添加约束条件的方法为：获取现有语义理解模型，获取当前的用户语句对实体识别模型和关系识别模型进行训练，在问答时根据实体识别模型和关系识别模型抽出多个约束对，并通过排列组合的方式列出所有满足用户语句要求的可能性，而后通过排序模型对所有的满足问答要求的排列组合进行打分排序，将得分最高的一组排列组合的语句作为该用户问答的约束条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所，其通讯地址为：110035 辽宁省沈阳市皇姑区塔湾街40号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。