浙江中烟工业有限责任公司孙顺凯获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江中烟工业有限责任公司申请的专利一种零部件异常预警与诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117150371B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311083121.2，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种零部件异常预警与诊断方法是由孙顺凯;李国瑞;李捷;舒梦;邵坚铭;彭蔚;徐琦;刘静杰;徐伟涛;黄辉;张彦宁设计研发完成，并于2023-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种零部件异常预警与诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种零部件异常预警与诊断方法，所述方法包括步骤：根据机台部件位置预警指标信息，对预先训练好的预警模型进行设置部件异常预警指标遴选；获取每个机台的各个部件数据信息；将各个部件数据信息输入预先训练好的预警模型，输出易磨损部件异常状态概率分布；根据易磨损部件异常状态概率分布快速匹配知识图谱中的异常原因和处理措施。
本发明授权一种零部件异常预警与诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种零部件异常预警与诊断方法，其特征在于，所述方法包括步骤： 根据机台部件位置预警指标信息，对预先训练好的预警模型进行设置部件异常预警指标遴选； 获取每个机台的各个部件数据信息； 将各个部件数据信息输入预先训练好的预警模型，输出易磨损部件异常状态概率分布； 根据易磨损部件异常状态概率分布快速匹配知识图谱中的异常原因和处理措施； 所述设置部件异常预警指标遴选包括： 通过分析设备生产过程中的历史实时数据，利用指标特征提取找出影响产品质量状态的部件异常预警指标，分析各个指标数据的态势变化，并在实时生产中验证指标的态势变化； 基于熵值法计算各指标的相关性权重，并且对各指标的权重进行排序，再排除那些权重非常低的指标，然后再次对剩余的指标根据历史数据重新计算各个指标的权重，确保每个指标对部件异常预警的有效性，确认产品质量状态与各个指标特征关联性。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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