浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)王凯获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)申请的专利一种高精度溢洪道底板混凝土结构表面裂缝特征检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117095315B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311163652.2,技术领域涉及:G06V20/17;该发明授权一种高精度溢洪道底板混凝土结构表面裂缝特征检测方法是由王凯;施齐欢;郑敏生设计研发完成,并于2023-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种高精度溢洪道底板混凝土结构表面裂缝特征检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种高精度溢洪道底板混凝土结构表面裂缝特征检测方法,包括:获取无人机机载成像系统在悬停状态下采集的若干溢洪道底板图像;将所述溢洪道底板图像拼接为一张航拍拼接图;在所述航拍拼接图中获取预先设置的标志物的区域,以计算图像像素精度;将各溢洪道底板图像进行分割并标明各分割图像的坐标;基于裂缝检测深度学习神经网络对所有分割图像进行裂缝检测,得到存在裂缝区域的分割图像;对于所述存在裂缝区域的分割图像,进行裂缝识别和特征提取,得到裂缝中心线图像;根据各分割图像的坐标对所述裂缝中心线图像进行裂缝区域拼合,得到裂缝分布图。
本发明授权一种高精度溢洪道底板混凝土结构表面裂缝特征检测方法在权利要求书中公布了:1.一种高精度溢洪道底板混凝土结构表面裂缝特征检测方法,其特征在于,包括: 获取无人机机载成像系统在悬停状态下采集的若干溢洪道底板图像; 将所述溢洪道底板图像拼接为一张航拍拼接图; 在所述航拍拼接图中获取预先设置的标志物的区域,以计算图像像素精度; 将各溢洪道底板图像进行分割并标明各分割图像的坐标; 基于裂缝检测深度学习神经网络对所有分割图像进行裂缝检测,得到存在裂缝区域的分割图像; 对于所述存在裂缝区域的分割图像,进行裂缝识别和特征提取,得到裂缝中心线图像; 根据各分割图像的坐标对所述裂缝中心线图像进行裂缝区域拼合,得到裂缝分布图; 其中,对于所述存在裂缝区域的分割图像,进行裂缝识别和特征提取,得到裂缝中心线图像,包括: 对所述存在裂缝区域的分割图像进行预处理; 对预处理后图像进行边缘检测,以提取裂缝边缘; 采用裂缝孔斑消除算法消除预处理后图像中的孔斑噪声; 采用裂缝边缘提取算法提取左、右裂缝边缘线坐标,进而标记最大缝宽、计算得到裂缝中心线; 其中,所述裂缝孔斑消除算法包括: (1)计算图像梯度,判别裂缝走向; (2)若为竖向裂缝,继续(3)步骤;若为水平裂缝,则将图像顺时针旋转90度; (3)以矩阵行数组为处理单元,开展如下处理工作: (3.1)正向查找左侧裂缝边缘内侧点: 从1至数组长度的像素值索引以步长为1进行正向循环遍历,若某点像素值大于0且下一点像素值小于1,则此点即为左裂缝内边缘点,记录此点的数组索引值为start; (3.2)反向查找右侧裂缝边缘内侧点: 从数组长度-1至0的像素值索引以步长为-1进行反向循环遍历,若某点像素值大于0且下一点像素值小于1,则此点即为右裂缝内边缘点,记录此点的数组索引值为end; (4)对位于start和end之间的索引像素赋值为0。
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