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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于蒙特卡洛模拟的多情景机场碳排放动态预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117095764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311185423.0，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种基于蒙特卡洛模拟的多情景机场碳排放动态预测方法是由万莉莉;姜欣玥;叶文婧;吕洋洋;单展鹏设计研发完成，并于2023-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于蒙特卡洛模拟的多情景机场碳排放动态预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于蒙特卡洛模拟的多情景机场碳排放动态预测方法，所述方法包括：基于自下而上法推导出机场碳排放计算方法；搜集机场运行数据，计算机场历史碳排放量；利用改进的Kaya恒等式，识别机场碳排放影响因素；使用情景分析法，设置不同情景下机场碳排放影响因素的变化率；将机场碳排放历史数据及影响因素变化率输入蒙特卡洛模拟模型，得到不同情景下机场碳排放动态预测结果。本发明考虑了不同政策导向对机场碳排放的影响，可以根据现有研究和政策进行灵活设定，预测结果为碳排放值范围及其概率密度，弥补了现有机场碳排放预测方法结果为静态定值的缺点，可以对机场碳排放未来变化趋势进行科学合理的动态预测，有利于机场减排路径的探索。

本发明授权一种基于蒙特卡洛模拟的多情景机场碳排放动态预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于蒙特卡洛模拟的多情景机场碳排放动态预测方法，其特征在于，所述方法包括： 根据机场历史运行数据，采用基于自下而上法计算得到机场历史碳排放量； 利用改进的Kaya恒等式，识别得到机场碳排放的影响因素，包括： 式中，S代表机场旅客吞吐量，反映机场运输规模；M表示机场航空性收入，表示单位吞吐量产值，用V代替，反映机场运营产值；F表示机场所有航空器的总LTO循环耗油量，表示单位产值耗油量，即能源强度，用Q代替，反映能源利用效率；I表示能源排放系数，用于体现能源的清洁力； 使用情景分析法，确定对应情景下的机场碳排放影响因素的变化率； 将机场历史碳排放量及机场碳排放影响因素变化率输入机场碳排放预测蒙特卡洛模拟模型，得到对应情景下未来机场碳排放动态预测结果，其中所述未来机场碳排放动态预测结果包括未来某个年份的机场碳排放预测值范围及对应的概率密度； 其中，所述机场碳排放预测蒙特卡洛模拟模型的获取方法，包括：确定机场碳排放变化率公式以及各机场碳排放影响因素年变化率的概率分布；根据机场碳排放变化率公式和机场碳排放影响因素年变化率的概率分布，运用迭代思想，使用MATLAB软件编程，对不同情景下机场碳排放发展趋势进行设定次数的蒙特卡洛模拟，构建出机场碳排放预测蒙特卡洛模型； 其中，所述机场碳排放变化率公式为： 式中，r表示机场碳排放变化率；Ct表示t年机场的碳排放量；St、Vt、Qt、It分别表示t年机场的机场旅客吞吐量、单位吞吐量产值、能源强度以及能源排放系数；αS、αV、αQ和αI分别表示机场旅客吞吐量、单位吞吐量产值、能源强度和能源排放系数的年变化率。

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