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龙图腾网获悉北京谛视科技有限公司申请的专利情绪评分确定模型构建和情绪评分确定方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117274694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311227037.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权情绪评分确定模型构建和情绪评分确定方法、装置及设备是由罗智勇设计研发完成，并于2023-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本情绪评分确定模型构建和情绪评分确定方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了情绪评分确定模型构建和情绪评分确定方法、装置及设备，模型构建方法构建了情绪评分确定模型，该模型用于表征各第一类别标签评分分别与每个第二类别标签评分之间的关联关系，第一分类方式包含多个第一类别标签，第二分类方式包含多个第二类别标签，后续在确定待分析情绪图像的第一类别标签评分时，可以利用该情绪评分确定模型确定该待分析情绪图像对应的第二类别标签和评分，解决了相关技术中基于量表的方式确定第二分类方式下的情绪评分所存在的评分结果不够准确的缺陷。

本发明授权情绪评分确定模型构建和情绪评分确定方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种情绪评分确定模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个情绪样本图像； 按照第一分类方式对所述多个情绪样本图像进行分类，得到多个集合，其中，同一个集合中的各情绪样本图像对应相同的第一类别标签，所述第一分类方式为利用心理健康情绪分析指标进行情绪分类的方法； 确定各集合中各情绪样本图像的第一类别评分； 在各集合中，按照第二分类方式对集合中的各情绪样本图像进行分类，得到多个子集，其中，一个集合对应多个子集，同一个子集中的各情绪样本图像对应相同的第二类别标签，所述第二分类方式为基于中医七情评定的情绪分类方法； 确定子集中各情绪样本图像分别对应的第二类别评分； 根据各子集中的情绪样本图像分别对应的第二类别评分和第一类别评分构建情绪评分确定模型，所述情绪评分确定模型用于表征各第一类别标签评分分别与每个第二类别标签评分之间的关联关系； 根据各子集中的情绪样本图像分别对应的第二类别评分和第一类别评分构建情绪评分确定模型的步骤，包括： 基于各子集中情绪样本图像的第二类别评分以及第一类别标签评分确定对应子集的第一类别评分序列以及第二类别评分序列； 计算各子集对应第一类别评分序列与第二类别评分序列之间的皮尔逊系数； 基于所述各子集对应第一类别评分序列与第二类别评分序列之间的皮尔逊系数，构建所述情绪评分确定模型。

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