华电新能源集团股份有限公司漳平风电分公司黄梅丽获国家专利权
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龙图腾网获悉华电新能源集团股份有限公司漳平风电分公司申请的专利一种基于神经网络的风电机组异常状态辨识方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117194905B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311248817.6，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种基于神经网络的风电机组异常状态辨识方法及设备是由黄梅丽;何宗勋设计研发完成，并于2023-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于神经网络的风电机组异常状态辨识方法及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于神经网络的风电机组异常状态辨识方法，包括：S1、通过滑动窗口对各风电机组的运行变量进行连续采样，得到若干时序数据；S2、对各时序数据进行数据预处理；S3、预先构建并训练预测模型；将各时序数据输入至预测模型，获取对应预测区间；S4、计算各时序数据在预测区间的比例；若所述比例超出预期比例，则认为该时序数据对应的监测对象存在异常；若所述比例不超出预期比例，则认为该时序数据对应的监测对象运行正常；S5、根据窗口中采样点数量、分布特征以及采样点落入预测区间的数量比例，更新窗口大小并返回步骤S1。
本发明授权一种基于神经网络的风电机组异常状态辨识方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的风电机组异常状态辨识方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过滑动窗口对各风电机组的运行变量进行连续采样，得到若干时序数据； S2、对各时序数据进行数据预处理； S3、预先构建并训练预测模型；将各时序数据输入至预测模型，获取对应预测区间； S4、计算各时序数据在预测区间的比例；若所述比例超出预期比例，则认为该时序数据对应的监测对象存在异常；若所述比例不超出预期比例，则认为该时序数据对应的监测对象运行正常； S5、根据窗口中采样点数量、分布特征以及采样点落入预测区间的数量比例，更新窗口大小并返回步骤S1。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华电新能源集团股份有限公司漳平风电分公司，其通讯地址为：364400 福建省龙岩市漳平市菁城街道江滨路708号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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