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龙图腾网获悉赛力斯汽车有限公司申请的专利新能源汽车的动力电池异常诊断方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119749240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311277058.6，技术领域涉及：B60L3/00；该发明授权新能源汽车的动力电池异常诊断方法、装置及存储介质是由叶松林;陈仕强;王鸿坪设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本新能源汽车的动力电池异常诊断方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种新能源汽车的动力电池异常诊断方法、装置及存储介质。该方法包括：将预处理后的历史状态数据分别输入到电压预测模型以及等效电路模型中，得到第一电压预测值和第二电压预测值；将电压预测值与实际测量电压值进行比较得到第一比较结果；根据第一比较结果以及故障预报策略确定电压异常级别，确定电压异常的电池单元，生成电压异常信息；将目标特征数据输入到深度信念网络模型，得到温度预测值，将温度预测值与实际测量温度值进行比较，得到第二比较结果；根据第二比较结果识别温度异常的电池单元，判断温度异常类型，生成温度异常信息。本申请电池异常状态结果的准确性高，提升电池异常诊断的效率，使电池异常状态结果更加全面。

本发明授权新能源汽车的动力电池异常诊断方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种新能源汽车的动力电池异常诊断方法，其特征在于，包括： 对车辆动力电池在工作中产生的历史状态数据进行实时采集，并对所述历史状态数据进行预处理； 将预处理后的历史状态数据分别输入到电压预测模型以及等效电路模型中，得到第一电压预测值和第二电压预测值； 基于所述第一电压预测值和第二电压预测值，利用预定的耦合模块计算电压预测值，将所述电压预测值与实际测量电压值进行比较，得到第一比较结果； 根据所述第一比较结果以及故障预报策略确定每个电池单元对应的电压异常级别，根据所述电压异常级别确定电压异常的电池单元，并生成电压异常的电池单元对应的电压异常信息； 对所述预处理后的历史状态数据中的电池工作参数和温度数据进行特征提取，得到用于温度异常检测的目标特征数据； 将所述目标特征数据输入到训练好的深度信念网络模型进行预测，得到温度预测值，将所述温度预测值与实际测量温度值进行比较，得到第二比较结果； 根据所述第二比较结果识别温度异常的电池单元，判断温度异常的电池单元对应的温度异常类型，并生成温度异常的电池单元对应的温度异常信息； 将所述电压异常信息和所述温度异常信息通过车载显示系统向驾驶员进行展示，并发出电池异常报警。

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