中海油安全技术服务有限公司毛邓添获国家专利权
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龙图腾网获悉中海油安全技术服务有限公司申请的专利一种基于大模型数据增强的海洋油气田隐患分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117235268B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311279085.7，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种基于大模型数据增强的海洋油气田隐患分类方法是由毛邓添;陈军;徐志鹏;睢星飞;曾令旗;李晓亮;刘宝峰;王海琛;张晓楠;高翔设计研发完成，并于2023-10-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大模型数据增强的海洋油气田隐患分类方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大模型数据增强的海洋油气田隐患分类方法，包括以下步骤，筛选要进行数据增强的海洋油气田隐患类别；根据隐患类别以及该类别对应的数据构造提示引导大模型生成数据；对生成的数据进行过滤及评估；根据原始数据及生成数据构造海洋油气田隐患关键词表；利用注意力机制融合隐患文本及隐患关键词特征；使用softmax区分隐患类别。本发明通过针对少样本隐患类别进行数据增强，能够有效缓解已有的海洋油气田生产与作业隐患文本存在数据类别分布不均衡的问题，进而提高海洋油气田隐患文本分类的准确率。
本发明授权一种基于大模型数据增强的海洋油气田隐患分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型数据增强的海洋油气田隐患分类方法，其特征在于：包括以下步骤， S1：利用大模型生成数据，进行数据增强，所述S1包括以下步骤， S11：筛选待进行数据增强的海洋油气田隐患数据类别； S12：根据待生成的数据类别标签及该类别已有数据，使用大模型T5生成该类别标签数据，所述S12包括以下步骤， S121：利用待生成的数据类别标签yi及该类别已有数据xi,i＝1,…,n，通过指令构造如下提示，p＝{下面是有关海洋油气田生产和作业过程中产生的隐患类别为yi的隐患描述x1,…,xn，生成m个与上面的例子类似的标签为yi的例子}； S122：将提示p输入大模型T5生成隐患类别为yi的数据g1,…,gm； S13：对生成的海洋油气田隐患数据进行过滤，选择高置信度的数据添加到数据集中； S2：面向海洋油气田隐患数据，通过融合关键词信息，增强文本的特征表示，并进行分类。
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