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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司申请的专利一种基于智能反射面节点选择的任务卸载方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117221322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311295684.8，技术领域涉及：H04L67/10；该发明授权一种基于智能反射面节点选择的任务卸载方法及系统是由黄家嘉;孙颖;危阜胜设计研发完成，并于2023-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能反射面节点选择的任务卸载方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能反射面节点选择的任务卸载方法及系统，所述方法包括：根据待进行任务卸载的用户、预设的边缘服务器及智能反射面节点，构建边缘计算网络，计算用户通过智能反射面节点进行任务卸载的信噪比，通过最大化信噪比获得智能反射面节点对应的第一相位，根据任务优先级为用户分配对应的智能反射面节点，通过深度强化学习算法获得每一个智能反射面节点对应的任务卸载率及边缘服务器算力分配率，将用户的卸载任务分别分配到对应的智能反射面节点，根据智能反射面节点的第一相位、任务卸载率及边缘服务器算力分配率，将所述卸载任务卸载到所述边缘服务器进行计算，提高数据传输及计算的效率，实现任务卸载的最优决策。

本发明授权一种基于智能反射面节点选择的任务卸载方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能反射面节点选择的任务卸载方法，其特征在于，包括： 根据待进行任务卸载的若干个用户、预设的边缘服务器及若干个智能反射面节点，构建边缘计算网络； 根据所述边缘计算网络内的信道参数信息，计算所述若干个用户通过所述若干个智能反射面节点进行任务卸载的信噪比；其中，根据所述若干个智能反射面节点对应的相位反射矩阵及所述若干个用户与所述若干个智能反射面节点对应的分配矩阵，计算获得每一个用户通过所述智能反射面节点进行任务卸载的信噪比； 通过最大化所述信噪比优化所述若干个智能反射面节点中每一个智能反射面节点的相位，获得所述每一个智能反射面节点对应的第一相位；其中，根据所述信噪比的计算公式，计算所述每一个用户对应的用户设备的传输速率；根据所述传输速率，计算所述用户设备的传输延迟；根据所述传输延迟，计算所述用户设备在所述边缘服务器的计算延迟；根据预设的本地延迟计算公式计算所述用户设备在本地处理任务时的延迟；根据所述传输延迟及所述计算延迟，获得所述用户设备的卸载延迟；基于卸载过程与本地计算为并行执行，则所述用户设备在进行任务卸载时的任务延时为所述卸载延迟与所述本地延迟中的最大值；根据所述任务延时及任务的优先级，计算所述边缘计算网络的总效用； 获取所述若干个用户中每一个用户对应的任务优先级，根据所述任务优先级为所述每一个用户分配对应的智能反射面节点； 根据所述每一个智能反射面节点分配的用户对应的任务卸载信息及所述边缘计算网络的参数信息，通过预设的深度强化学习算法获得所述每一个智能反射面节点分别对应的任务卸载率及边缘服务器算力分配率； 将所述若干个用户中每一个用户的卸载任务分别分配到对应的智能反射面节点，根据所述每一个智能反射面节点对应的第一相位、任务卸载率及边缘服务器算力分配率，将所述卸载任务卸载到所述边缘服务器进行计算。

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