四川大学雷印杰获国家专利权
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龙图腾网获悉四川大学申请的专利基于提示增量的多模态菌落样本细粒度分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117292196B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311294768.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于提示增量的多模态菌落样本细粒度分类方法及系统是由雷印杰;肖玉玲;刘雅;陈晗;唐振杰;谢轶设计研发完成，并于2023-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于提示增量的多模态菌落样本细粒度分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于提示增量的多模态菌落样本细粒度分类方法及系统，涉及计算机视觉领域技术领域，包括：获取微生物平板图像作为样本，建立样本细粒度分类模型，运行过程如下：对样本进行处理，将处理后样本分块并转化为序列与学习类别表示参数拼接为新特征序列；将其送入第一ViT编码器获取辨识性融合特征与粗类别表示；将粗类别表示输入线性分类器获取菌种分类结果，在亚型提示空间查询对应提示特征；将辨识性融合特征与提示特征拼接，输入第二ViT编码器，对输出进行平均池化，作为细类别表示；将细类别表示输入线性分类器获取亚型分类结果，本发明解决了现有技术中菌落分类训练成本高，准确率不足的问题。
本发明授权基于提示增量的多模态菌落样本细粒度分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于提示增量的多模态菌落样本细粒度分类方法，其特征在于，包括： 获取多模态微生物平板图像，将其作为样本，建立样本细粒度分类模型； 所述样本细粒度分类模型运行过程如下； 步骤1：对所述样本进行缩放和标准化处理，然后将处理后样本进行分块并转化为序列，与学习类别表示参数拼接，并加上位置编码作为新特征序列； 步骤2：将所述新特征序列送入第一ViT编码器中，获取辨识性融合特征与粗类别表示； 步骤3：将所述粗类别表示输入线性分类器获取菌种分类结果； 步骤4：根据所述菌种分类结果，在亚型提示空间查询获取对应的提示特征； 步骤5：将所述辨识性融合特征与所述提示特征进行拼接，作为新的输入，输入第二ViT编码器，对输出的提示特征进行平均池化，然后将其作为细类别表示； 步骤6：将所述细类别表示输入所述线性分类器获取亚型分类结果。
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