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龙图腾网获悉中国信息通信研究院申请的专利紧急呼叫处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119815319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311308677.7，技术领域涉及：H04W4/90；该发明授权紧急呼叫处理方法及装置是由戴巡;安旭东;张钦娟;张维伟;黄蕊;陈新玥;杨蒙设计研发完成，并于2023-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本紧急呼叫处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种紧急呼叫处理方法及装置，其中该方法包括：获取实时的紧急呼叫数据；根据报警人手机号，利用AML技术启用报警人手机的定位服务，接收报警人手机以短信或数据包形式发送的报警人位置数据；将紧急呼叫类型数据和报警人位置数据输入到紧急呼叫识别模型中，输出紧急呼叫识别结果；将紧急呼叫识别结果与紧急呼叫数据库中存储的历史的紧急呼叫级别和紧急呼叫事件的调度警力信息进行匹配，根据匹配结果输出对应的紧急呼叫处理部署信息。本发明可以实现紧急呼叫的准确定位，并根据紧急呼叫处理部署信息进行紧急呼叫处理，提高紧急呼叫处理效率。

本发明授权紧急呼叫处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种紧急呼叫处理方法，其特征在于，包括： 获取实时的紧急呼叫数据；紧急呼叫数据包括：报警人手机号和紧急呼叫类型数据； 根据报警人手机号，利用高级移动位置AML技术启用报警人手机的定位服务，通过GPS卫星定位技术对报警人位置进行定位，获取报警人位置数据； 若定位失败，根据WiFi无线网络的服务集标识SSID对报警人位置进行二次定位，获取报警人位置数据； 若定位再次失败，发送移动通信基站的位置数据作为报警人位置数据； 若定位成功，接收报警人手机以短信或数据包形式发送的报警人位置数据； 将紧急呼叫类型数据和报警人位置数据输入到紧急呼叫识别模型中，输出紧急呼叫识别结果；所述紧急呼叫识别结果包括识别出的紧急呼叫级别和紧急呼叫事件的调度警力信息；所述紧急呼叫识别模型是将BERT模型与TextRNN模型结合，构建出BERT-TextCNN模型，并按照如下方式训练BERT-TextCNN模型得到的： 获取历史的紧急呼叫数据、报警人位置数据及紧急呼叫实际结果；紧急呼叫实际结果包括历史的紧急呼叫级别和紧急呼叫事件的调度警力信息； 对历史的紧急呼叫数据、报警人位置数据及紧急呼叫实际结果进行特征提取，得到特征数据； 根据特征数据，构建样本数据，生成训练数据集和测试数据集； 利用训练数据集对BERT-TextCNN模型进行训练，利用测试数据集对训练得到的BERT-TextCNN模型进行测试； 在测试通过时，将训练好的BERT-TextCNN确定为紧急呼叫识别模型； 将紧急呼叫识别结果与紧急呼叫数据库中存储的历史的紧急呼叫级别和紧急呼叫事件的调度警力信息进行匹配，根据匹配结果输出对应的紧急呼叫处理部署信息。

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