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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利视网膜病灶分割方法和装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117893745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311310160.1，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权视网膜病灶分割方法和装置、电子设备及存储介质是由马岚;牛志远;邓卓;高伟豪;陈楚城;容福炬;李方设计研发完成，并于2023-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本视网膜病灶分割方法和装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种视网膜病灶分割方法和装置、电子设备及存储介质，属于医学图像处理技术领域，通过获取视网膜图像，对视网膜图像进行多阶段编码，得到第一阶段编码特征和第二阶段编码特征，对第一阶段编码特征和第二阶段编码特征进行特征融合，得到目标视网膜编码特征，对目标视网膜编码特征进行注意力处理，得到目标视网膜注意力特征，对第二阶段编码特征进行多阶段解码，得到目标阶段解码特征，对目标视网膜注意力特征和目标阶段解码特征从通道维度进行特征拼接，得到目标视网膜解码特征，根据目标视网膜解码特征对视网膜图像进行病灶分割，得到视网膜病灶类别和视网膜病灶位置，提高了视网膜病灶分割的准确性。

本发明授权视网膜病灶分割方法和装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.视网膜病灶分割方法，其特征在于，所述方法包括： 获取视网膜图像； 对所述视网膜图像进行多阶段编码，得到初步视网膜编码特征；所述初步视网膜编码特征包括第一阶段编码特征和第二阶段编码特征；所述第一阶段编码特征为第一预设编码阶段的编码特征；所述第二阶段编码特征为第二预设编码阶段的编码特征；所述第一预设编码阶段和所述第二预设编码阶段相邻； 对所述第一阶段编码特征和所述第二阶段编码特征进行特征融合，得到目标视网膜编码特征； 对所述目标视网膜编码特征进行注意力处理，得到目标视网膜注意力特征； 对所述第二阶段编码特征进行多阶段解码，得到初步视网膜解码特征；所述初步视网膜解码特征包括目标解码阶段的目标阶段解码特征，所述目标解码阶段与所述第一预设编码阶段匹配； 对所述目标视网膜注意力特征和所述目标阶段解码特征从通道维度进行特征拼接，得到目标视网膜解码特征； 根据所述目标视网膜解码特征对所述视网膜图像进行病灶分割，得到视网膜病灶类别和视网膜病灶位置； 所述对所述视网膜图像进行多阶段编码，得到初步视网膜编码特征，包括： 对所述视网膜图像进行第一阶段编码，得到所述第一阶段编码特征；对所述第一阶段编码特征进行第二阶段编码，得到所述第二阶段编码特征； 所述对所述视网膜图像进行第一阶段编码，得到所述第一阶段编码特征，包括： 对所述视网膜图像进行第一特征提取，得到第一视网膜特征图；对所述第一视网膜特征图进行第二特征提取，得到第二视网膜特征图；对所述第一视网膜特征图和所述第二视网膜特征图进行特征融合，得到融合视网膜特征图；对所述融合视网膜特征图进行区域感知注意力处理，得到区域感知注意力；对所述区域感知注意力进行窗口注意力处理，得到所述第一阶段编码特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学深圳国际研究生院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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