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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利基于多因素优选的导航星双基地InSAR植被区数据获取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117930235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410075499.6，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权基于多因素优选的导航星双基地InSAR植被区数据获取方法是由刘飞峰;曾熙玥;高嘉浩;周经天设计研发完成，并于2024-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多因素优选的导航星双基地InSAR植被区数据获取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多因素优选的导航星双基地InSAR植被区数据获取方法。本发明首先根据地表植被覆盖类型，进行实验场景选择；然后计算雷达观测指标，确定各场景下可用的实验点；接着，通过对实验场景的季度植被归一化指数进行分析，确定实验持续时间；最后，基于多目标联合优化算法，设计各实验点的采数时刻和卫星组合，获得最终的数据采集实验设计方案。本发明综合考虑植被覆盖种类、雷达观测指标、实验时间持续时间等因素，最终确定植被场景研究的数据采集实验设计方案，然后据此采集数据，建立数据集，以进行后续信号处理和相位分析，为导航星双基地InSAR植被场景研究的原始数据积累提供了一种可行方法。

本发明授权基于多因素优选的导航星双基地InSAR植被区数据获取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多因素优选的导航星双基地InSAR植被区数据获取方法，其特征在于，包括： 步骤一，基于植被覆盖类型进行实验场景选择； 步骤二，在各实验场景中选择实验点，所述实验点的位置满足导航星双基地InSAR系统所需观测条件； 步骤三，确定各实验点的实验持续时间；所述实验持续时间满足： （7） 其中，，和分别表示实验点的近红外波段和红波段的反射；为实验持续时间内的实验点地表NDVI值，为该实验点在过去一年中的NDVI值，表示输入数据的最大波动幅度，为比例因子； 步骤四，针对各实验点，基于卫星分辨率、仰角，以及理论的形变测量精度，构建该实验点的采样时刻和卫星组合的多目标联合优化模型；通过对多目标联合优化模型的求解，得到该实验点的采数时刻和卫星组合； 其中，多目标联合优化模型为： （8） 其中，为采集时刻，为卫星组合，为卫星分辨率，为卫星分辨率门限，为卫星仰角，为卫星仰角门限，为卫星理论形变反演精度，为卫星理论形变反演精度门限，为监测效率函数； 步骤五，对步骤二选定的实验点，根据步骤四确定采数时刻和卫星组合，进行实验持续时间的数据测量，得到对应植被覆盖类型的植被区测量数据。

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