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龙图腾网获悉广州地铁设计研究院股份有限公司;广州市交通规划研究院有限公司申请的专利一种基于分类多指标的城际铁路车站低客流原因识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118037128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410262890.7，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于分类多指标的城际铁路车站低客流原因识别方法是由彭磊;马小毅;孙元广;王晓潮;徐士伟;唐清;宋嘉雯;金安;邓澄远;刘明敏设计研发完成，并于2024-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分类多指标的城际铁路车站低客流原因识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于分类多指标的城际铁路车站低客流原因识别方法，包括如下步骤：S1：收集各车站日均进出站量数据、计算各车站周边全日出行产生量，并采用自然间断点法筛选低客流车站；S2：针对站点周边有一定出行规模但客流较低的车站，建立城际铁路车站客流潜力指标模型，采用CRITIC赋权法对指标模型赋权，并计算每个车站的车站需求综合评价指标和线路竞争力综合评价指标；S3：采用k‑means聚类方法将所有车站分为四类，根据分类结果判别各车站的低客流原因。本发明分别从车站需求角度和线路竞争力角度建立车站指标体系，通过聚类分析方法实现对不同车站的低客流原因分类识别，可为下一步城际铁路客流提升策略的研究作铺垫。

本发明授权一种基于分类多指标的城际铁路车站低客流原因识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分类多指标的城际铁路车站低客流原因识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：基于城际铁路既有运营数据和手机信令数据，收集各车站日均进出站量数据、计算各车站周边全日出行产生量，并采用自然间断点法筛选低客流车站； 步骤S1具体如下： S11：对于城际铁路车站集合N，获取各车站日均进出站量数据，并根据手机信令数据计算各车站周边全日出行产生量，所述车站周边为车站四周3000米半径覆盖范围； S12：采用自然间断点法，将车站依据日均进出站量分为高、中高、中低和低四类，分别对应站点集合和将车站依据车站周边全日出行产生量分为高、中高、中低和低四类，分别对应站点集合和具体如下： Step1:确定分类数量k1＝4； Step2:将车站日均进出站量或车站周边全日出行产生量从小到大排列，选取k1-1个间断点将数据划分为k1类，共有种分类方案，其中|N|为城际铁路车站集合N的元素个数，即城际铁路车站总数； Step3:遍历每一个分类方案，计算其类总平方差之和SDCM，即 式中，k1为分组数，mi为第i个分组的元素个数，vij为第i个分组中的第j个元素，为第i个分组中各元素的平均值； Step4:选取SDCM值最小的分类方案，即为自然间断点法所求得的最佳分类方案； Step5:根据车站日均进出站量和车站周边全日出行产生量两组数据的分类结果，筛选低需求、低客流和高中需求、低客流两类车站；其中，低需求、低客流车站集合为高中需求、低客流车站集合为 S2：针对站点周边有一定出行规模但客流较低的车站，从车站需求和线路竞争力两个角度建立城际铁路车站客流潜力指标模型，采用CRITIC赋权法对指标模型赋权，并计算每个车站的车站需求综合评价指标和线路竞争力综合评价指标； S3：采用k-means聚类方法将所有车站分为四类，根据分类结果判别各车站的低客流原因。

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