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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利多租户机器学习平台的模型架构设计方法及其部署系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118331554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410324484.9，技术领域涉及：G06F8/34；该发明授权多租户机器学习平台的模型架构设计方法及其部署系统是由杨灿;王军帅;赵然设计研发完成，并于2024-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本多租户机器学习平台的模型架构设计方法及其部署系统在说明书摘要公布了：本发明公开了多租户机器学习平台的模型架构设计方法及其部署系统，该设计方法包括下述步骤：构建可视化模型架构设计装置，包括组件库、画布和配置窗口；基于可视化模型架构设计装置生成易于扩展的模型架构描述文件，创建模型架构设计工作空间，填写模型的基本信息，或加载模型架构设计工作空间；从组件库中拖拽组件至画布中，并在配置窗口对层进行配置，模型架构描述文件在层集合中加入层，在张量集合中根据不同的层配置，生成不同的张量；使用有向边从起点层的输出锚点连接至终点层的输入锚点，产生并持久化模型架构描述文件。本发明提供了快速设计模型架构的能力，通过平台任务部署，可以高效地部署模型至租户指定的私有云中。

本发明授权多租户机器学习平台的模型架构设计方法及其部署系统在权利要求书中公布了：1.一种用于多租户机器学习平台的模型架构设计方法，其特征在于，包括下述步骤： 构建可视化模型架构设计装置，所述可视化模型架构设计装置包括组件库、画布和配置窗口； 所述组件库包括多个线性层、卷积层、池化层、丢弃层； 所述画布设有模型输入层，组件库的各个层在画布上排列和连接； 所述配置窗口用于对组件的参数进行设置和调整； 基于可视化模型架构设计装置生成易于扩展的模型架构描述文件，模型架构描述文件包括模型架构的基本信息、层集合与张量集合； 所述模型架构的基本信息包括：模型ID、模型名称、标签、作者、创建时间、修改时间、问题类型、支持的镜像版本； 所述层集合包括：层ID、层的输入张量标识、层的输出张量标识、非输入输出张量集合、层类型； 所述张量集合包括：张量ID、张量形状、初始化方法、张量属性； 所述基于可视化模型架构设计装置生成易于扩展的模型架构描述文件的具体步骤包括： 创建模型架构设计工作空间，填写模型的基本信息，或加载已有的模型架构设计工作空间； 从组件库中拖拽组件至画布中，并在配置窗口对层进行配置，模型架构描述文件在层集合中加入层，在张量集合中根据不同的层配置，生成不同的张量； 根据层之间的顺序，使用有向边从起点层的输出锚点连接至终点层的输入锚点，模型架构描述文件对层的输入张量标识和输出张量标识进行修改； 产生并持久化模型架构描述文件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：511458 广东省广州市南沙区环市大道南路25号华工大广州产研院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。