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龙图腾网获悉环浔科技(苏州)有限公司申请的专利一种智能曝气控制系统、方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119591263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411734114.9，技术领域涉及：C02F7/00；该发明授权一种智能曝气控制系统、方法、装置及存储介质是由左凌;周瑞德设计研发完成，并于2024-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能曝气控制系统、方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种智能曝气控制系统与方法、装置及存储介质。该系统包括一级调控单元、二级调控单元、监测单元、曝气控制单元、水量调节单元、水质采集单元；水质采集单元用于采集水质数据，监测单元用于通过至少一个监测装置获取监测数据；水量调节单元基于一级调控单元发出的水量控制指令进行水量调节；曝气控制单元基于二级调控单元发出的曝气控制指令对至少一个曝气设备进行调整；一级调控单元被配置为基于监测数据、水质数据，确定水体流量调控量并生成水量控制指令；二级调控单元被配置为确定至少一个曝气设备在至少一个目标时段的曝气参数并生成曝气控制指令。

本发明授权一种智能曝气控制系统、方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智能曝气控制系统，其特征在于，所述系统包括一级调控单元、二级调控单元、监测单元、曝气控制单元、水量调节单元、水质采集单元，其中：所述水质采集单元、所述水量调节单元、所述二级调控单元与所述一级调控单元通信连接，所述监测单元、所述曝气控制单元与所述二级调控单元通信连接；所述水质采集单元用于采集水质数据，所述监测单元用于通过至少一个监测装置获取监测数据，所述监测数据包括环境参数、水体温度以及水体流速，其中所述环境参数包括环境气温、环境气压以及空气湿度； 所述水量调节单元基于所述一级调控单元发出的水量控制指令进行水量调节，所述水量控制指令包括水体流量调控量； 所述曝气控制单元基于所述二级调控单元发出的曝气控制指令对至少一个曝气设备的曝气参数进行调整； 所述一级调控单元配置在控制室的终端设备上，所述一级调控单元被配置为： 基于所述监测单元采集的第一连续时间点的第一监测数据集合中的跳点数据，确定第二连续时间点； 基于所述第二连续时间点确定所述水质采集单元的采集周期； 通过所述监测单元获取所述第二连续时间点的第二监测数据集合，通过所述水质采集单元获取基于所述采集周期采集的水质数据集合； 基于所述第二监测数据集合中的监测数据和所述第二监测数据集合对应的跳点数据，确定所述第二连续时间点对应的可信监测数据； 基于所述可信监测数据、所述水质数据集合、预估鼓风功率和预估扇叶转速，确定所述水体流量调控量并生成所述水量控制指令； 所述二级调控单元配置在所述至少一个曝气设备上，所述二级调控单元被配置为确定所述至少一个曝气设备在至少一个目标时段的曝气参数并生成所述曝气控制指令，所述曝气参数包括鼓风功率以及扇叶转速中的至少一种； 所述二级调控单元进一步被配置为： 基于所述第一监测数据集合，确定所述跳点数据，并将所述跳点数据发送至所述一级调控单元，其中所述跳点数据是指所述第一监测数据集合中波动较大的所述监测数据及其对应的历史时间点，为确定所述跳点数据，所述二级调控单元进一步被配置为： 基于至少一次历史曝气处理过程的历史水质波动幅度、以及曝气池内的曝气表面积与水面表面积的比值确定预设分位，所述至少一次历史曝气处理过程的历史水质波动幅度符合正态分布； 基于所述预设分位确定预设分位区间，所述预设分位区间是由上分位对应的子监测数据和下分位对应的子监测数据构成的区间，所述预设分位区间基于预设分位数确定，所述预设分位数用于将一组按照数值大小顺序排序的数据划分为多个等份，二级调控单元基于所述预设分位数在所述一组按照数值大小顺序排序的数据中确定所述上分位和所述下分位，其中所述上分位是指一组按照数值大小，由小到大排序的数据划分为多个等份后，排序最大的等份对应的位置，所述下分位是指所述一组按照数值大小，由小到大排序的数据划分为多个等份后，排序最小的等份对应的位置； 判断所述第一监测数据集合中的每个历史时间点对应的历史监测数据是否满足预设条件，将满足所述预设条件的所述历史监测数据及其对应的所述历史时间点确定为所述跳点数据，其中所述预设条件包括：某一所述历史时间点对应的所述历史监测数据中存在两项及以上的子监测数据超过所述预设分位区间； 基于从所述一级调控单元获取的未来时间段对应的预估鼓风功率和预估扇叶转速，调整所述曝气参数，并基于调整后的曝气参数生成所述曝气控制指令； 所述一级调控单元进一步被配置为： 基于从所述二级调控单元获取的所述跳点数据，确定所述未来时间段对应的所述预估鼓风功率和所述预估扇叶转速，并将所述预估鼓风功率和所述预估扇叶转速发送至所述二级调控单元； 所述一级调控单元还被配置为： 基于所述水质采集单元获取曝气处理后的水质数据； 基于所述曝气处理后的水质数据确定监测装置情况，所述监测装置情况包括所述监测装置存在或不存在故障； 所述一级调控单元进一步被配置为： 基于所述第一监测数据集合中的所述跳点数据，确定干扰数据； 基于所述第一监测数据集合和所述干扰数据，确定所述第一监测数据集合对应的可信监测数据； 基于候选鼓风功率、候选扇叶转速，构建曝气图结构； 基于所述曝气图结构、水体流量、所述可信监测数据以及所述跳点数据，通过跳点数据预测模型确定未来时间段的预估跳点数据，所述跳点预测模型为机器学习模型，所述跳点预测模型包括水质预测层和跳点预测层； 基于所述预估跳点数据，确定所述预估鼓风功率和所述预估扇叶转速。

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