西安电子科技大学刘伟获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于遗传算法优化无线通信网络用户体验速率的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118748814B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410734310.X，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权基于遗传算法优化无线通信网络用户体验速率的方法是由刘伟;赵鑫铷设计研发完成，并于2024-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于遗传算法优化无线通信网络用户体验速率的方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于遗传算法优化无线通信网络用户体验速率的方法，解决解决目前优化方法效率低下且优化效果难以保证的问题。该方法的实现步骤为：生成训练集；构构建用户接入距离和基站现网工参的MLP映射模型，并训练MLP映射模型；基于MLP映射模型通过遗传算法，计算基站现网工参中下倾角的最优值；将基站中现网工参下倾角调整至最优值。本发明通过遗传算法计算基站现网工参下倾角的最优值以提升用户体验速率，因此不需要依赖人工处理，能够智能的提供优化方案，显著地提升了优化用户体验速率的效率。
本发明授权基于遗传算法优化无线通信网络用户体验速率的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法优化无线通信网络用户体验速率的方法，其特征在于，通过遗传算法求出基站现网工参中下倾角的最优值；该方法的具体步骤包括如下： 步骤1，生成训练集； 步骤2，构建用户接入距离和基站现网工参的MLP映射模型，并训练MLP映射模型； 步骤3，基于MLP映射模型通过遗传算法，计算基站现网工参中下倾角的最优值； 步骤3.1，对基站现网工参中的下倾角进行二进制编码，并构建初始种群； 步骤3.2，使用已训练好的MLP映射模型评估用户个体的适应度； 步骤3.3，选择当前种群中适应度最高的用户个体作为父代个体； 步骤3.4，根据均匀交叉规则对父代个体的染色体进行交叉，得到交叉后种群； 步骤3.5，对交叉后种群中的个体的染色体内两个基因的值进行随机交换，得到交换后种群； 步骤3.6，判断交换后种群中用户个体的下倾角是否达到局部最优，若是，则对局部最优的下倾角进行解码操作获得最优值后执行步骤4，否则，执行步骤3.2； 步骤4，将基站中现网工参下倾角调整至最优值。
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